Předmět Metody analýzy dat IV (MAD IV)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MAD IV - Metody analýzy dat IV, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Absolvent předmětu získá následující znalosti a dovednosti: teoretické základy metod pro analýzu dat, implementace a aplikace vybraných metod, praktické použití metod analýzy dat na reálných problémech, aplikace vybraných softwarových balíků pro analýzu dat, vizualizaci a analýzy výsledků

Osnova

Přednášky:1) Strojové učení2) Bayesovské sítě3) Reinforcement learning4) Bagging5) Boosting6) Stacking7) Heterogenní sítě8) Ranking9) Analýza tenzorových dat10) Grafové databázeCvičení na počítačové učebně:1) Procvičení algoritmů pro strojové učení2) Procvičení algoritmů pro Bayesovské sítě3) Procvičení algoritmů pro Reinforcement learning4) Procvičení algoritmů pro Bagging5) Procvičení algoritmů pro Boosting6) Procvičení algoritmů pro Stacking7) Příklady heterogenních sítí8) Procvičení algoritmů pro Ranking9) Procvičení aplikace analýzy tenzorových dat10) Příklady použití grafových databází

Literatura

H. Řezanková, D. Húsek, V. Snášel, Shluková analýza dat Druhé rozšířené vydání, Professional Publishing, 2009.Han Jiawei; Kamber Micheline; Pei Jian, Data Mining, The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, 3rdedition, 2011.Mohammed J. Zaki, Wagner Meira. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge UniversityPress, 2014Langville, Amy N.; Meyer, Carl D. D. Who's #1?: The Science of Rating and Ranking. Princeton University Press.2012.Robinson, Ian; Webber, Jim; Eifrem. Graph Databases. O'Reilly Media. 2013. Murphy, Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective.The MIT Press. 2013.

Požadavky

Žádné

Garant

prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.

Vyučující

prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.