Předmět Matematické prostředky informatiky (MPI)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MPI - Matematické prostředky informatiky, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Student bude umět stanovit zdroje a typy chyb při numerických výpočtech.Student si osvojí druhy a principy moderních optimalizačních metod .Student bude umět navrhnout řešení optimalizační úlohy s využitím genetických algoritmů resp. některou z metodevolučních algoritmů. Student si osvojí základní principy a metody dataminingu.Student si osvojí základní dovednosti při řešení matematických úloh v prostředí Matlab a řešení úloh s využitímgenetických algoritmů v prostředí Matlab Toolbox Genetic Algorithm.
Osnova
1. Chyby, zdroje a typy chyb. Zaokrouhlovací chyby. Chyby metody 2. Neúplná čísla a zobrazení čísel v počítači. Korektnost, podmíněnost a stabilita numerických úloh. 3. Úĺohy optimalizace. Klasifikace optimalizačních metod.4. Principy základních optimalizačních metod. Evoluční metody 5. Princip genetických algoritmů 6. Fitness hodnota. Kódování řetězců 7. Ukončování genetického algoritmu. Stagnace genetického algoritmu 8. Výběr řetězců. Principy jednotlivých metod výběru 9. Křížení. Mutace. Druhy mutace 10. Varianty genetických algoritmů 11. Princip evoluční strategie. Princip diferenciální evoluce. Princip SOMA. Princip UIS 12. Datové sklady. 13. Data mining. Úlohy data miningu 14. Princip metodologie CRISP-DM 15. Metody data miningu. Princip rozhodovacích stromů
Literatura
DAVID J.: Matematické prostředky informatiky. VŠB-TU Ostrava, Ostrava, 2013.BERKA, P.: Dobývání znalostí z databází. Praha : Academia, 2003, ISBN 80-200-1062-9
Požadavky
Žádné
Garant
doc. Ing. Jiří David, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Jiří David, Ph.D.