Předmět Metody umělé inteligence (MUI)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MUI - Metody umělé inteligence, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Student bude umět formulovat řešení úloh s využitím prostředků umělé inteligence.Student bude umět definovat a vytvářet bázi znalostí inteligentních regulátorů.Student bude umět analyzovat problematiku technické aplikace v oblasti řízení s využitím prostředků umělé inteligence.Student bude umět definovat a vytvářet řešení úloh v prostředí Matlab toolboxů Fuzzy Logic, Neural Network a GeneticAlgorithm.
Osnova
1. Řízení jako informační působení, činnost a proces.2. Vymezení teorie modelování a umělé inteligence.3. Kvalitativní modely.4. Semikvalitativní modely.5. Fuzzy modely, úvod do fuzzy modelů.6. Fuzzy množinová teorie.7. Více hodnotová logika a jazykové modely.8. Fuzzy systémy9. Strategie fuzzifikace, strategie defuzzifikace.10. Expertní systémy, definice a architektura expertního systému.11. Znalostní báze, inferenční mechanismus, interpretace odpovědí expertních systémů.12. Expertní systémy a řízení.13. Úvod do neuronových systémů.14. Neuronové sítě. 15. Genetické algoritmy.
Literatura
DAVID, J. Metody umělé inteligence. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2013.POKORNÝ, M.: Umělá inteligence v modelování a řízení. Praha: BEN-Technická literatura, 1996.VONDRÁK. I.: Umělá inteligence a neuronové sítě. VŠB-TU Ostrava, 1994.
Požadavky
Žádné
Garant
doc. Ing. Jiří David, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Jiří David, Ph.D.