Předmět Neurčitost dat a modelů (NEDAM)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NEDAM - Neurčitost dat a modelů, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je naučit studenty základní koncepty neurčitosti a její role pro zpracování dat a aplikace modelů,naučit je prakticky aplikovat vhodné metody při provádění analýz prostorových dat, aby dovedli integrovat poznatkyz ostatních disciplin s přístupy k hodnocení a řízení neurčitosti.
Osnova
Vymezení základních pojmů. Hlavní koncepty pojetí neurčitosti v geoinformatice. Úvod do aplikace metody Monte Carlo.Zdroje chyb a neurčitosti. Vzorkování. Neurčitost v prostorové složce, neurčitost v atributové složce dat. Ekologickáchyba, MAUP a agregace dat. Prostorová autokorelace. Chyby při konverzi rastr-vektor. Šíření chyb, vyrovnáváníchyb. Vnitřní a externí validace. Analýza citlivosti. Metody založené na simulacích a dekompozici rozptylu. Bayesovaa Dempster-Shaferova teorie. Techniky pro snížení, kvantifikaci a vizuální reprezentaci neurčitosti. Náklady apřínosy snižování neurčitosti. Neurčitost rozhodování.
Literatura
Shi W.: Principles of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analysis. CRC Press (Taylor & Francis)2010.Zhang J.X., Goodchild M.F. (2002): Uncertainty in Geographic Information. New York. Taylor & Francis.
Požadavky
Žádné
Garant
doc. Ing. Jiří Horák, Dr.
Vyučující
doc. Ing. Jiří Horák, Dr.Ing. Kateřina Růžičková, Ph.D.