Předmět Speciální statistické metody (SSM)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu SSM - Speciální statistické metody, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Získané znalosti:- student bude schopen zvolit správné grafické metody a statistické testy pro ověřování předpokladů o datech- student bude umět zvolit správný systém přejímacích plánů;- student bude umět zvolit vhodné metody SPC v případě porušení předpokladů pro použití klasických Shewhartových regulačních diagramů.Získané dovednosti:- student bude schopen aplikovat přejímací plány v různých praktických situacích; - student bude schopen implementovat složitější netradiční metody SPC;- student bude schopen využívat při aplikaci výše uvedených metod vybrané SW.

Osnova

1. Komplexní statistická analýza jednorozměrných dat (grafické metody ověřování normality dat, nezávislosti dat,homogenity dat, konstantnosti střední hodnoty a rozptylu). 2. Komplexní statistická analýza dat (statistické testy normality dat, nezávislosti dat, homogenity dat, předpokladůo parametrech rozdělení). 3. Metody náhodného výběru kusových výrobků a vzorkování plynů, kapalin, sypkých hmot (principy, metody předkládáníkusových výrobků ke kontrole, metody výběru kusových výrobků. Principy vzorkování, typy vzorků, schémata vzorkování,typy heterogenity, metody vzorkování.4. Statistické základy statistické regulace procesu (SPC). SPC jako testování statistické hypotézy. Výpočet a analýzarizika zbytečného a chybějícího signálu. 5. Analýza účinnosti regulačního diagramu, konstrukce a analýza operativní charakteristiky regulačního diagramu.Výpočet a analýza ARL a konstrukce a analýza ARL křivky. 6. Předpoklady pro použití klasických Shewhartových regulačních diagramů. Ověřování těchto předpokladů grafickyi pomocí testování statistických hypotéz. Přehled a volba vhodných netradičních regulačních diagramů. 7. Další praktické aspekty implementace SPC (stanovení rozsahu logické podskupiny, délky kontrolního intervalu,analýza potřeby přepočtu regulačních mezí, metody tvorby logických podskupin, ekonomické návrhy regulačních diagramů.8. Regulační diagramy při nenormálním rozdělení znaku jakosti (diagramy s retransformovanými mezemi), regulačnídiagramy při nekonstantní střední hodnotě nebo nekonstantním rozptylu (regulační diagramy s rozšířenými mezemi, modifikované regulační diagramy, přejímací regulační diagramy, Tool Wear regulační diagramy, regresní regulačnídiagramy).9. Regulační diagramy s pamětí (CUSUM, klasický EWMA diagram). Metody SPC při nízkém stupni opakovatelnosti procesu(Short Run regulační diagramy – cílové, standardizované).10. Vícerozměrná analýza v SPC (Hotellingův diagram); SPC při autokorelovaných datech (dynamický EWMA diagram ARIMAdigramy, Batch means diagramy).11. Metody SPC pro vysoce způsobilé procesy (CCC, CCC-r diagramy).12. Statistické základy statistické přejímky. Statistická přejímka jako testování statistické hypotézy. Analýzaúčinnosti a hospodárnosti přejímacích plánů. Výpočet rizika dodavatele a odběratele.13. Sestrojení operativní charakteristiky pro různé přejímací plány. Vliv změny parametrů přejímacího plánu narizik dodavatele a odběratele. Stanovení parametrů přejímacího plánu. Výpočet průměrného počtu kontrolovaných jednotekE(n).14. Statistické základy přejímky měřením. Volba metody statistické přejímky měřením, různé varianty aplikace metods a sigma). 15. Další praktické aspekty aplikace statistické přejímky (volba vhodného systému statistických přejímek, stanoveníhodnoty AQL, práce s přechodovými pravidly).16. Prezentace seminárních prací.

Literatura

[1] NOSKIEVIČOVÁ, D.: Studijní opora pro předmět Speciální statistické metody. Ostrava: FMMI, VŠB-TUO, 2008. [2] TOŠENOVSKÝ, J. a NOSKIEVIČOVÁ, D.: Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex, 2000.[3] MONTGOMERY D.C.: Statistical Quality Control: A Modern Introduction. Hoboken: J. Wiley  Sons, 2012.

Požadavky

Žádné

Garant

prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc.

Vyučující

prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc.