Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Statistika A (Stat A)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu Stat A - Statistika A, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

Cílem je:- naučit prezentovat datový soubor pomocí tabulek, grafů a číselných charakteristik,- seznámit s částí teorie pravděpodobnosti, zvláště pak s pojmem náhodná proměnná, který je jedním z nástrojů propopis neurčitosti reálných ekonomických situací,- naučit používat základní typy pravděpodobnostních rozdělení při řešení praktických úloh,- obeznámit s principy některých metod statistické indukce a jejich použití pro odhadování a testování populačníchparametrů,- nahlédnout do regresní a korelační analýzy.

Osnova

1. Jevová algebra.Náhodný pokus, náhodný jev, opačný jev. Operace s jevy.2. Úvod do pravděpodobnosti.Pravděpodobnost součtu, vzájemně neslučitelné jevy, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, pravděpodobnostsoučinu. Bayesův vzorec.3. Diskrétní náhodná veličina. Přehled diskrétních rozdělení pravděpodobnosti.4. Spojitá náhodná veličina. Přehled spojitých rozdělení pravděpodobnosti.5. Speciální rozdělení spojité náhodné veličiny. Limitní věty.6. Statistický soubor, statistická šetření. Uspořádání dat, grafy.7. Číselné charakteristiky. Míry polohy.8. Míry variability.9. Charakteristiky tvaru rozdělení.10. Dvourozměrný statistický soubor, korelační koeficient.11. Jednoduchá lineární regrese.12. Populace, výběr, statistická indukce - předběžný náhled.13. Odhady. Bodové odhady, intervalové odhady populačních charakteristik.14. Principy testování hypotéz.

Literatura

Šalounová, D.: Úvod do pravděpodobnosti a statistiky. VŠB-TU Ostrava, Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3067-4 .Výukové materiály jednotlivých přednášejících, dostupné v Moodle nebo na internetu.

Požadavky

Předmět nemá žádné korekvizity.

Garant

doc. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D.

Vyučující

Ing. Václav Friedrich, Ph.D.Mgr. Taťána Funioková, Ph.D.Mgr. Vít HanákMgr. Jaroslav HodlRNDr. Pavel Hradecký, Ph.D.Mgr. Eva Kolářová, Ph.D.Ing. Pavlína Kuráňová, Ph.D.Mgr. Kristina LorencováRNDr. Šárka Michalcová, Ph.D.RNDr. Marek Pomp, Ph.D.doc. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D.Mgr. Jana Závacká