Předmět Statistika B (Stat B)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu Stat B - Statistika B, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Statistika je na ekonomických fakultách vysokých škol nedílnou součástí studia a také nezbytný prostředek ke studiuodborných předmětů.Cílem předmětu je naučit studenty nejenom základní poznatky statistiky, postupy a metody, ale rovněž prohlubovatjejich logické myšlení. Studenti by se měli naučitanalyzovat problém,odlišovat nepodstatné od podstatného,navrhovat postup řešení,kontrolovat jednotlivé kroky řešení, zobecňovat vytvořené závěry,vyhodnocovat správnost výsledků vzhledem k zadaným podmínkám,aplikovat úlohy na řešení ekonomických problémů,pochopit, že zvládnutí statistických metod je nutné pro každého absolventa ekonomické fakulty.

Osnova

:1. Základní soubor a náhodný výběrÚkoly statistiky v ekonomické praxi, zákon o státní statistické službě. Statistické ukazatele. Druhy statistických šetření, prostý náhodný výběr. Základní a výběrový statistický soubor. Výběrové charakteristiky.2. Bodové a intervalové odhadyBodový odhad a jeho vlastnosti. Intervalový odhad, konfidenční interval. Odhad průměru v základním souboru. Určení rozsahu výběru. Odhad rozptylu základního souboru. Odhad relativní četnosti. 3. Testování hypotéz – jednovýběrové testyZákladní pojmy z testování hypotéz – hypotéza, chyba I. a II. druhu, kritický obor, významnost testu. Testy hypotéz o střední hodnotě. Testy hypotéz o relativní četnosti. Testy hypotéz o rozptylu. Testy hypotéz o parametru exponenciálního rozdělení. 4. Testy hypotéz – dvouvýběrové a neparametrické testyTesty hypotéz o shodě dvou středních hodnot. Párový test shody středních hodnot. Test hypotézy o shodě dvou rozptylů. Některé neparametrické testy – Pearsonuv-test dobré shody, Wilcoxonův test, Mann – Whitneyův test. 5. Měření závislosti kvalitativních znakůKontingenční tabulka, Pearsonuv-test nezávislosti. Testy nezávislosti ve čtyřpolní tabulce. Mc Namarův test významnosti změn. Měření asociace a kontingence.6. Analýza rozptylu ANOVAPrincip analýzy rozptylu, plánování experimentu. Experimenty s jedním faktorem. Následná analýza. Experimenty s dvěma faktory, interakce a nezávislost faktorů. Analýza rozptylu kvalitativních znaků.7. Jednoduchá lineární regrese a korelaceJednoduchý lineární regresní model, metoda nejmenších čtverců. Odhady parametrů regresní funkce. Odhady hodnot vysvětlované proměnné - podmíněné střední hodnoty, individuální hodnoty. Analýza reziduí, testování regresního modelu. Korelace, testování korelačního koeficientu.8. Vícenásobná lineární regrese a korelaceVícenásobný lineární regresní model, maticový zápis. Odhady parametrů regresního modelu. Odhady hodnot vysvětlované proměnné. Volba nejlepší podmnožiny vysvětlujících proměnných. Analýza reziduí, testování regresního modelu. Problémy vícerozměrných regresních modelů - multikolinearita. Vícenásobná korelace, testování korelačních koeficientů.9. Nelineární regrese, modely závislosti v ekonomické praxiNelineární regresní modely, transformace a odhady parametrů. Modifikovaný exponenciální trend. Logistický trend a Gompertzova křivka. Odhad parametrů nelineárních modelů – metoda částečných součtů, metoda vybraných bodů. Numerické metody zpřesňování odhadu. Vybrané modely používané v ekonomické praxi. 10. Analýza časových řadPojem a druhy časových řad. Základní charakteristiky časových řad. Modely časových řad. Popis trendové složky – lineární trend, kvadratický trend, exponenciální trend. Vyrovnání řady klouzavými průměry. Exponenciální vyrovnání. Míry přesnosti vyrovnání. Předpovědi pomocí časových řad, intervaly předpovědi. 11. Analýza sezónnosti časové řadySezónní složka časové řady. Modely s konstantní a proporcionální sezónností. Dekompozice řady pomocí tabulky. Dekompozice pomocí alternativních proměnných. Dekompozice pomocí klouzavých průměrů. Test hypotézy o existenci sezónnosti. Analýza náhodné složky časové řady, Durbin – Watsonův test autokorelace. 12. Indexní analýzaIndexy a diference jako nástroj analýzy. Jednoduché a složené individuální indexy. Souhrnné indexy. Rozklad indexů – postupný, se zbytkem, logaritmický.13. Indexy v ekonomické praxiCenové indexy - druhy cenových indexů. Cenová statistika - index spotřebitelských cen, spotřební koš, revize cenových indexů. Měření inflace - míry inflace, statistická deflace. Analýza směnných relací. Měření produktivity práce, indexy pracnosti a produktivity.

Literatura

HRADECKÝ, Pavel, Matěj TURČAN a Anna MADRYOVÁ. Pravděpodobnost. VŠB-Technická univerzita Ostrava, 2012, ISBN 978-80-248-2617-2 .TURČAN, Matěj, Pavel HRADECKÝ, Anna MADRYOVÁ, Iva HARBICHOVÁ a Michal HOLČAPEK. Statistika. VŠB-Technická univerzitaOstrava, 2002, ISBN 80-248-0131-0 .FRIEDRICH, Václav. Statistika 1. Vysokoškolská učebnice pro distanční studium. Vydavatelství ZČU, Plzeň, 2002,ISBN 80-7082-595-2 .

Požadavky

Žádné

Garant

RNDr. Pavel Hradecký, Ph.D.

Vyučující

Ing. Václav Friedrich, Ph.D.Mgr. Taťána Funioková, Ph.D.RNDr. Pavel Hradecký, Ph.D.Ing. Bc. Petr Kozel, Ph.D.Ing. Pavlína Kuráňová, Ph.D.RNDr. Šárka Michalcová, Ph.D.RNDr. Marek Pomp, Ph.D.doc. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D.