Předmět Statistika B (StatB)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu StatB - Statistika B, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Statistika je na ekonomických fakultách vysokých škol nedílnou součástí studia a také nezbytný prostředek ke studiuodborných předmětů.Cílem předmětu je naučit studenty nejenom základní poznatky statistiky, postupy a metody, ale rovněž prohlubovatjejich logické myšlení. Studenti by se měli naučitanalyzovat problém,odlišovat nepodstatné od podstatného,navrhovat postup řešení,kontrolovat jednotlivé kroky řešení, zobecňovat vytvořené závěry,vyhodnocovat správnost výsledků vzhledem k zadaným podmínkám,aplikovat úlohy na řešení ekonomických problémů,pochopit, že zvládnutí statistických metod je nutné pro každého absolventa ekonomické fakulty.

Osnova

Tématický celek č. I – Statistika jednorozměrného souboruautor: RNDr. Pavel Hradecký, Ph.D.1. Základní soubor a náhodný výběrÚkoly statistiky v ekonomické praxi, zákon o státní statistické službě.Statistické ukazatele. Druhy statistických šetření, prostý náhodný výběr.Základní a výběrový statistický soubor. Výběrové charakteristiky.2. Bodové a intervalové odhadyBodový odhad a jeho vlastnosti. Intervalový odhad, konfidenční interval. Odhadprůměru v základním souboru. Určení rozsahu výběru. Odhad rozptylu základníhosouboru. Odhad relativní četnosti. 3. Testování hypotéz – jednovýběrové testyZákladní pojmy z testování hypotéz – hypotéza, chyba I. a II. druhu, kritickýobor, významnost testu. Testy hypotéz o střední hodnotě. Testy hypotéz orelativní četnosti. Testy hypotéz o rozptylu. Testy hypotéz o parametruexponenciálního rozdělení. 4. Testy hypotéz – dvouvýběrové a neparametrické testyTesty hypotéz o shodě dvou středních hodnot. Párový test shody středních hodnot.Test hypotézy o shodě dvou rozptylů. Některé neparametrické testy. Tématický celek č. II – Analýza a modelování statistických závislostíautor: Ing. Václav Friedrich, Ph.D.5. Měření závislosti kvalitativních znakůKontingenční tabulka, test nezávislosti. Testy nezávislosti ve čtyřpolnítabulce. Mc Namarův test významnosti změn. Měření asociace a kontingence.6. Analýza rozptylu ANOVAPrincip analýzy rozptylu, plánování experimentu. Experimenty s jedním faktorem.Následná analýza. Experimenty s dvěma faktory, interakce a nezávislost faktorů.Analýza rozptylu kvalitativních znaků.7. Jednoduchá lineární regrese a korelaceJednoduchý lineární regresní model, metoda nejmenších čtverců. Odhady parametrůregresní funkce. Odhady hodnot vysvětlované proměnné - podmíněné středníhodnoty, individuální hodnoty. Analýza reziduí, testování regresního modelu.Korelace, testování korelačního koeficientu.8. Vícenásobná lineární regrese a korelaceVícenásobný lineární regresní model, maticový zápis. Odhady parametrů regresníhomodelu. Odhady hodnot vysvětlované proměnné. Volba nejlepší podmnožinyvysvětlujících proměnných. Analýza reziduí, testování regresního modelu.Problémy vícerozměrných regresních modelů - multikolinearita. Vícenásobnákorelace, testování korelačních koeficientů.9. Nelineární regrese, modely závislosti v ekonomické praxiNelineární regresní modely, transformace a odhady parametrů. Modifikovanýexponenciální trend. Logistický trend a Gompertzova křivka. Odhad parametrůnelineárních modelů – metoda částečných součtů, metoda vybraných bodů. Numerickémetody zpřesňování odhadu. Vybrané modely používané v ekonomické praxi. Tématický celek č. III – Vybrané metody ekonomické statistikyautor: Ing. Václav Friedrich, Ph.D.10. Analýza časových řadPojem a druhy časových řad. Základní charakteristiky časových řad. Modelyčasových řad. Popis trendové složky – lineární trend, kvadratický trend,exponenciální trend. Vyrovnání řady klouzavými průměry. Exponenciální vyrovnání.Míry přesnosti vyrovnání. Předpovědi pomocí časových řad, intervaly předpovědi. 11. Analýza sezónnosti časové řadySezónní složka časové řady. Modely s konstantní a proporcionální sezónností.Dekompozice řady pomocí tabulky. Dekompozice pomocí alternativních proměnných.Dekompozice pomocí klouzavých průměrů. Test hypotézy o existenci sezónnosti.Analýza náhodné složky časové řady, Durbin – Watsonův test autokorelace. 12. Indexní analýzaIndexy a diference jako nástroj analýzy. Jednoduché a složené individuálníindexy. Souhrnné indexy. Rozklad indexů – postupný, se zbytkem, logaritmický.13. Indexy v ekonomické praxiCenové indexy - druhy cenových indexů. Cenová statistika - indexspotřebitelských cen, spotřební koš, revize cenových indexů. Měření inflace -míry inflace, statistická deflace. Analýza směnných relací. Měření produktivitypráce, indexy pracnosti a produktivity.

Literatura

HRADECKÝ, Pavel, Matěj TURČAN a Anna MADRYOVÁ. Pravděpodobnost. VŠB-Technická univerzita Ostrava, 2012, ISBN 978-80-248-2617-2 .TURČAN, Matěj, Pavel HRADECKÝ, Anna MADRYOVÁ, Iva HARBICHOVÁ a Michal HOLČAPEK. Statistika. VŠB-Technická univerzitaOstrava, 2002, ISBN 80-248-0131-0 .FRIEDRICH, Václav. Statistika 1. Vysokoškolská učebnice pro distanční studium. Vydavatelství ZČU, Plzeň, 2002,ISBN 80-7082-595-2 .

Požadavky

Žádné

Garant

RNDr. Pavel Hradecký, Ph.D.

Vyučující

Ing. Václav Friedrich, Ph.D.RNDr. Pavel Hradecký, Ph.D.RNDr. Marek Pomp, Ph.D.