Předmět Statistické zpracování experimentálních dat (SZED)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu SZED - Statistické zpracování experimentálních dat, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
1) znalost základních metod matematické statistiky: výpočet číselných charakteristik, odhady parametrů, testování hypotéz, regresní a korelační analýza2) analýza reálných dat
Osnova
1. Úvod do statistiky – vysvětlení její použitelnosti pro metalurgy. Grafické znázornění souboru dat, posouzenítypu dat. Obecné zásady testování.2. Ověření homogenity souboru pomocí grafů. Vybočující hodnoty – jejich zobrazení, detekce (krabicový diagram)a řešení.3. Ověření nezávislosti dat pomocí grafů. Vliv závislosti v datech na kvalitu zpracování souboru.4. Ověření normality dat: normální rozdělení, Gaussova křivka a její parametry, empirický histogram. Důvody požadovanénormality a postup, není-li splněna.5. Číselné charakteristiky polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Pojem robustnosti číselných charakteristik.6. Teoretické rozdělení Studentovo, Fischerovo a Pearsonovo: grafy rozdělení. Příklady těchto rozdělení, práces tabulkami kvantilů a kritických hodnot.7. Odhady bodové a intervalové. Pojmy „stupeň spolehlivosti“ a „hladina významnosti“.8. Analýza dvou statistických souborů: testování významnosti rozdílu výběrových průměrů a výběrových rozptylů;dvouvýběrový t-test, F test.9. Hodnocení míry závislosti (korelace) dvou veličin: Pearsonův koeficient korelace, Spearmanův koeficient pořadovékorelace.10. Regresní analýza – jednoduchá (párová) lineární regrese. Odhad regresních koeficientů pomocí metody nejmenšíchčtverců. Hodnocení významnosti a kvality regresní funkce. Jednoduché nelineární regresní modely (mocninný, exponenciální,logaritmický, kvadratický a polynomický).11. Regresní analýza – vícenásobná lineární regrese. Hodnocení významnosti modelu a regresních koeficientů. Použitívícenásobné regrese.
Literatura
1. Anděl, J.: Matematická statistika. SNTL Praha 19782. Meloun, M., Militký, J.: Statistické zpracování experimentálních dat. PLUS Praha 1994.3. Tošenovský,, J., Dudek:Základy statistického zpracování dat. VŠB-TU Ostrava, 2006.
Požadavky
Žádné
Garant
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.
Vyučující
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.