Předmět Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika (TPMS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu TPMS - Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
1) znalost základních pojmů TP: náhodná proměnná, náhodný vektor, funkce náhodné proměnné2) pochopení vlastností a souvislostí základních pojmů3) vytvoření teoretických základů pro navazující předměty4 )znalost základních metod MS: výpočet číselných charakteristik, odhady parametrů, testování hypotéz, regresnía korelační analýza5) analýza reálných dat
Osnova
1. Jevová algebra.2. Definice pravděpodobnosti.3. Věty o počítání s pravděpodobnostmi4. Opakované pokusy.5. Náhodná veličina, zákon rozdělení pravděpodobnosti6. Důležité typy rozdělení pro diskrétní náhodné veličiny7. Důležité typy rozdělení pro spojité náhodné veličiny8. Zákon velkých čísel9. Číselné charakteristiky náhodných veličin10. Funkce náhodné proměnné 11. Náhodný vektor12. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr13. Výběrové charakteristiky a jejich vlastnosti14. Věta o jednom a o dvou výběrech15. Odhady charakteristik základního souboru16. Testování hypotéz: parametrické a neparametrické testy17. Regresní analýza (lineární): odhad parametrů, testy v regresní analýze.18. Regresní analýza: identifikace vlivných bodů19. Regresní analýza (nelineární): odhad parametrů20 Korelační analýza: koeficient a index korelace21. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách22. Vícerozměrné statistické soubory23. Grafické metody analýzy dat...........................................
Literatura
[1] Anděl, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1978.[2] Hátle, J. - Likeš, J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. SNTL, Praha 1975.[3] Tošenovský, J. - Noskievičová, D.: Statistické metody pro zlepšování jakosti. Montanex 2000.[4] Meloun, M., Militký, J.: Statistické zpracování experimentálních dat. PLUS Praha 1994.[5] Tošenovský, J. - Dudek, M.: Statistické zpracování dat. VŠB-TU Ostrava 2006.
Požadavky
Žádné
Garant
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.
Vyučující
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.