Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Základy aplikované statistiky (ZAS)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ZAS - Základy aplikované statistiky, Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (VŠB-TU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

1. Znalost základních metod matematické statistiky2. Analýza reálných dat3. Schopnost korektního zpracování experimentálních dat 4. Zvládnutí práce s programem Excel.

Osnova

1. Úvod do statistiky – vysvětlení její použitelnosti pro metalurgy. Grafické znázornění souboru dat, posouzenítypu dat. Obecné zásady testování.2. Ověření homogenity souboru pomocí grafů. Vybočující hodnoty – jejich zobrazení, detekce (krabicový diagram)a řešení.3. Ověření nezávislosti dat pomocí grafů. Vliv závislosti v datech na kvalitu zpracování souboru.4. Ověření normality dat: normální rozdělení, Gaussova křivka a její parametry, empirický histogram. Důvody požadovanénormality a postup, není-li splněna.5. Číselné charakteristiky polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Pojem robustnosti číselných charakteristik.6. Teoretické rozdělení Studentovo, Fischerovo a Pearsonovo: grafy rozdělení. Příklady těchto rozdělení, práces tabulkami kvantilů a kritických hodnot.7. Odhady bodové a intervalové. Pojmy „stupeň spolehlivosti“ a „hladina významnosti“.8. Analýza dvou statistických souborů: testování významnosti rozdílu výběrových průměrů a výběrových rozptylů;dvouvýběrový t-test, F test.9. Hodnocení míry závislosti (korelace) dvou veličin: Pearsonův koeficient korelace, Spearmanův koeficient pořadovékorelace.10. Regresní analýza – jednoduchá (párová) lineární regrese. Odhad regresních koeficientů pomocí metody nejmenšíchčtverců. Hodnocení významnosti a kvality regresní funkce. Jednoduché nelineární regresní modely (mocninný, exponenciální,logaritmický, kvadratický a polynomický).11. Regresní analýza – vícenásobná lineární regrese. Hodnocení významnosti modelu a regresních koeficientů. Použitívícenásobné regrese.

Literatura

1. Tošenovský,J.-Dudek,M.: Základy statistického zpracování dat. VŠB-TU Ostrava 2001, skripta. ISBN 80-248-0006-3 .2. Tošenovský, J.-Noskievičová, D.: Statistické metody pro zlepšování jakosti. Montanex, Ostrava 2000, 362s.

Požadavky

Žádné

Garant

prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.

Vyučující

Ing. Mgr. Petra Halfarová, Ph.D.Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.