Předmět Statistické rozpoznávání (N445088)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu N445088 - Statistické rozpoznávání, Fakulta chemicko-inženýrská, Vysoká škola chemicko-technologická v Praze (VŠCHT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
1. Třída, vzor, příznakový popis, množina vzorů ke statistckému rozpoznávání 2. Repetitorium základních pojmů matematické statistiky.3. Kvalita příznakového popisu: nejlepší příznak, vhodná kombinace libovolných příznaků4. Lineární diskriminační analýza jako nástroj pro rozpoznávání5. Hodnocení kvality rozpoznávání: p-hodnota, senzitivita, specificita, chyba, AIC, BIC 6. Metodika křížové validace při hodnocení kvality rozpoznávání7. Lineární transformace dat: normalizace, standardizace, PCA, sférizace8. Robustní a regularizované metody, jejich výhody při rozpoznávání 9. Využití metrik v rozpoznávání: Euklides, Minkowski, Mahalanobis, k-NN, c-mean 10. Využití hustoty pravděpodobnosti v rozpoznávání: Parzenův a LQ odhad, GMM11. Lineární, nelineární a logistická regrese jako nástroje pro rozpoznávání12. Redukce příznakového popisu s využitím binární optimalizace13. Jádrové funkce při konstrukci nelineárních klasifikátorů14. Využití fuzzy množin k rozpoznávání: fuzzifikace, FCM
Literatura
Z Fukunaga K., Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic Press, London, 1990 D Shawe-Taylor J., Cristianini N., Kernel Methods for Pattern Analysis, Cambridge University Press, Cambridge, 2009D Scholkopf B., Smola A.J., Learning with Kernels, MIT Press, Cambridge, 2002
Garant
Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D.