Předmět Neural Networks (S445024)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu S445024 - Neural Networks, Fakulta chemicko-inženýrská, Vysoká škola chemicko-technologická v Praze (VŠCHT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
1. Fundamentals of MATLAB environment, basic operations, data files processing 2. Visualization tools in MATLAB, symbolic mathematics, principles of SIMULINK 3. Basic mathematical models of neurons, transfer functions, threshold, error surface evaluation 4. Single-layer networks, perceptron learning rule, application to classification problems 5. Adaptive linear networks, Widrow-Hoff learning rule, training and coefficients optimization 6. Neural networks in adaptive noise cancellation 7. Multi-layer networks, error function, optimization of parameters, gradient descent method 8. Basic optimization methods (backpropagation, Levenberg-Marquardt algorithm) 9. Neural networks in signal prediction and system modeling, learning and generalization 10. Radial basis networks, transfer functions definition, network structure optimization 11. Associative learning rules, self-organizing networks and maps, Hebian learning, Kohonen rule 12. Neural networks in segmentation, feature extraction and classification, competitive learning 13. Simulation of artificial neural networks in the SIMULINK environment 14. Neural networks in system identification and control, supervised and unsupervised learning
Literatura
[1] S. Haykin: Neural Networks, IEEE Press, 1994
Garant
Procházka Aleš prof. Ing. CSc.