Předmět Vytěžování znalostí z dat (N143034)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu N143034 - Vytěžování znalostí z dat, Fakulta chemické technologie, Vysoká škola chemicko-technologická v Praze (VŠCHT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
1) Úvod do vytěžování znalostí z dat. CRISP-DM. Datový sklad. OLAP.2) Rozpoznávání vzorů - základní koncepty. učení s učitelem a bez učitele. Klasifikace a regrese. Generalizace. Přefitování. Zaujetí a rozptyl (bias a variance).3) Metoda testovací množiny a metoda křížové validace. Metoda k-nejbližších sousedů.4) Shluková analýza.5) Teorie informace. Rozhodovací stromy.6) Neuronové sítě I. Prahový neuron. ADALINE. Lineární perceptron.7) Neuronové sítě II. Vícevrstvý perceptron.8) Neuronové sítě III. Sítě typu Radial Basis Function (RBF).9) Neuronové sítě I. Samoorganizující se mapa.10) Support Vector Machines.11) Genetické algoritmy.12) Výběr a extrakce příznaků.13) Kombinování modelů.14) Shrnutí.
Literatura
Z:Berka P., Dobývání znalostí z databází, Academia, 2003, ISBN 80-200-1062-9D:Mařík V. a kol., Umělá inteligence 1, Academia, 2000, ISBN 80-200-0496-3D:Šnorek M. a kol., Neuronové sítě a neuropočítače, skripta ČVUT, Praha 1997D:Larose D. T., Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, Wiley-Interscience, 2004, ISBN 0471666572D:Ch. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2007, ISBN 0387310738D:I. H. Witten, Data Mining: Practical Machine Learning Tools, Morgan Kaufmann, 2011, ISBN 0123748569
Garant
Svozil Daniel doc. Mgr. Ph.D.