Předmět Dobývání znalostí z databází (v angličtině) (4IZ451)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu 4IZ451 - Dobývání znalostí z databází (v angličtině), Fakulta informatiky a statistiky, Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
- proces a úlohy dobývání znalostí - zdroje dobývání znalostí: databáze, statistické metody, strojové učení - metody strojového učení: rozhodovací stromy, rozhodovací pravidla, asociační pravidla, neuronové sítě, genetické algoritmy, bayesovské metody, učení založené na instancích, induktivní logické programování - způsoby hodnocení nalezených modelů - metody předzpracování dat - nové trendy: dobývání znalostí z textu, webu
Získané způsobilosti
Po úspěšném absolvování budou studenti schopni: - porozumět roli dobývání znalostí z databází pro analýzu dat, - porozumět základním principům jednotlivých algoritmů pro data mining, - porozumět základním metodám pro hodnocení nalezených znalostí, - porozumět základním datovým transformacím prováděným při předzpracování dat, - formulovat a řešit úlohy dobývání znalostí z databází pro reálná data, - používat vybrané systémy pro dobývání znalostí.
Literatura
TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZWITTEN, I H. -- FRANK, E. -- HALL, M A.Data mining : practical machine learning tools and techniques.Burlington:Morgan Kaufmann, 2011.978-0-12-374856-0ZHAN, J. -- KAMBER, M.Data mining : concepts and techniques.San Francisco:Morgan Kaufmann, 2001.1-55860-489-8
Požadavky
každý student musí odevzdat obě části semestrální práce a absolvovat závěrečný test alespoň na 55%
Garant
prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Vyučující
prof. Ing. Petr Berka, CSc.