Předmět Data mining - praktické aplikace (4IZ560)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu 4IZ560 - Data mining - praktické aplikace, Fakulta informatiky a statistiky, Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Data mining je disciplína rozšířená v univerzitním světě i v komerčních firmách. Vychází z teorie statistiky, strojového učení a umělé inteligence. Tuto teorii se snaží využít k řešení konkrétních problémů v praxi. Tento předmět má za cíl seznámit studenty s pojmem data miningu, typickými řešenými úlohami v praxi, ale také se základy teorie, o kterou se data mining opírá.

Získané způsobilosti

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni pojmenovat typické úlohy data miningu v praxi a jejich fáze včetně typických problémů. Budou znát též typické algoritmy používané v praxi a budou znát výhody a úskalí jejich využití.

Literatura

TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZRUD, O P.Data mining : praktický průvodce dolováním dat pro efektivní prodej, cílený marketing a podporu zákazníků (CRM).Praha:Computer Press, 2001.80-7226-577-6ZNOVOTNÝ, O. -- POUR, J. -- SLÁNSKÝ, D.Business intelligence : jak využít bohatství ve vašich datech.Praha:Grada, 2005.80-247-1094-3ZBERKA, P.Dobývání znalostí z databází.Praha:Academia, 2003.80-200-1062-9DWITTEN, I H. -- FRANK, E.Data mining : practical machine learning tools and techniques.Amsterdam:Morgan Kaufmann, 2005.0-12-088407-0DBERRY, M J A. -- LINOFF, G.Data mining techniques for marketing, sales, and customer relationship management.Indianapolis:Wiley, 2004.0-471-47064-3

Požadavky

žádné

Garant

prof. RNDr. Jan Rauch, CSc.

Vyučující

prof. RNDr. Jan Rauch, CSc.