Předmět Státní zkouška z vedlejší specializace (4KA)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu 4KA - Státní zkouška z vedlejší specializace, Fakulta informatiky a statistiky, Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1.Pravděpodobnost a její vlastnosti; klasická, statistická a geometrická definice pravděpodobnosti. 2.Popis rozdělení a číselné charakteristiky náhodné veličiny. 3.Pravděpodobnostní rozdělení spojité a diskrétní náhodné veličiny. 4.Popis rozdělení a číselné charakteristiky náhodného vektoru. 5.Náhodný výběr, základní pojmy a postupy. Statistiky a jejich rozdělení. 6.Bodový odhad a jeho vlastnosti. Metody konstrukce odhadu. 7.Intervalový odhad – konstrukce, interpretace, vlastnosti, použití. 8.Základní pojmy testování hypotéz. Příklady testů (jeden výběr). 9.Odhady parametrů a testy o parametrech normálního rozdělení (jeden výběr). 10.Testy rovnosti středních hodnot ve dvou normálních rozděleních (párové a nezávislé výběry). Test o rovnosti rozptylů ve dvou nezávislých výběrech z normálního rozdělení. 11.Jednofaktorová analýza rozptylu. 12.Jednoduchá regrese. 13.Vícenásobná regrese. 14.Třídění časových řad a jejich charakteristiky. 15.Dekompozice časové řady. 16.Modelování trendu v časových řadách. 17.Identifikace a modelování sezónnosti v časových řadách. 18.Adaptivní metody v časových řadách. 19.Stochastické modely časových řad. 20.Modelování vztahů mezi časovými řadami. 21.Rozsah výběru a kritéria jeho volby. 22.Jednorozměrné třídění a popis primárních dat z terénního průzkumu (tabulky, grafy, statistiky). 23.Dvourozměrné třídění a popis primárních dat z terénního průzkumu (tabulky, grafy, statistiky). 24.Jedna populační relativní četnost (odhady a testy hypotéz). 25.Dvě a více relativních četností v jedné populaci (testy hypotéz). 26.Dva nezávislé výběry (testy hypotéz). 27.Několik nezávislých výběrů (testy hypotéz). 28.Dva či více závislých výběrů (testy hypotéz). 29.Ověřování a modelování závislostí v kontingenčních tabulkách. 30.Přehled metod vícerozměrné statistiky.
Získané způsobilosti
Po úspěšném absolvování budou studenti schopni identifikovat klíčové poznatky studijního oboru, klást je do vzájemné souvislosti a aplikovat je na řešení reálných problémů.
Literatura
TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZARLT, J. -- ARLTOVÁ, M. -- RUBLÍKOVÁ, E.Analýza ekonomických časových řad s příklady.Praha:Oeconomica, 2004.80-245-0777-3ZARLT, J. -- ARLTOVÁ, M.Ekonomické časové řady.Praha:PROFESSIONAL PUBLISHING, 2009.978-80-86946-85-6ZHINDLS, R. -- HRONOVÁ, S. -- SEGER, J. -- FISCHER, J.Statistika pro ekonomy.Praha:PROFESSIONAL PUBLISHING, 2007.978-80-86946-43-6ZMAREK, L.Pravděpodobnost.Praha:PROFESSIONAL PUBLISHING, 2012.978-80-7431-087-4ZPECÁKOVÁ, I.Statistika v terénních průzkumech.Praha:PROFESSIONAL PUBLISHING, 2011.978-80-7431-039-3
Požadavky
Zkouška je ústní, obsahuje 3 otázky.
Garant
doc. Ing. Markéta Arltová, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Markéta Arltová, Ph.D.