Předmět Regrese (4ST416)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu 4ST416 - Regrese, Fakulta informatiky a statistiky, Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

- Regresní model, lineární regresní model, - Klasický lineární regresní model, odhad modelu metodou nejmenších čtverců, vlastnosti odhadu a charakteristiky odhadnutého modelu- Kategoriální vysvětlující proměnné- Transformace proměnných v kontextu lineárního regresního modelu- Individuální přínos a význam vysvětlujících proměnných v lineárním regresním modelu- Diagnostika reziduí modelu, porušení předpokladů klasického lineárního regresního modelu a jeho náprava- Výběr proměnných, multikolinearita- Bootstrapping v regresi- Robustní a neparametrická regrese

Získané způsobilosti

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni samostatně plnohodnotně pracovat s lineárními regresními modely, porozumí jejich vlastnostem a budou zároveň chápat jejich omezení. Pochopí koncept lineárních regresních modelů v širším kontextu regresní analýzy jako takové. Studenti budou schopni aplikovat vědomosti na reálná data.

Literatura

TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZHEBÁK, P. -- HUSTOPECKÝ, J. -- MALÁ, I.Vícerozměrné statistické metody. [2].Praha:Informatorium, 2005.80-7333-036-9ZHEBÁK, P. -- JAROŠOVÁ, E. -- PECÁKOVÁ, I.Vícerozměrné statistické metody. [1].Praha:Informatorium, 2007.978-80-7333-056-9DZVÁRA, K.Regrese.Praha:Matfyzpress, 2008.978-80-7378-041-8DFOX, J. -- WEISBERG, S.An R companion to applied regression.Los Angeles:Sage Publications, 2011.978-1-4129-7514-8

Požadavky

žádné

Garant

Mgr. Milan Bašta, Ph.D.

Vyučující

Mgr. Milan Bašta, Ph.D.