Předmět Regrese (v angličtině) (4ST616)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu 4ST616 - Regrese (v angličtině), Fakulta informatiky a statistiky, Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

* Regresní model, lineární regresní model, * Klasický lineární regresní model, odhad modelu metodou nejmenších čtverců, vlastnosti odhadu a charakteristiky odhadnutého modelu* Kategoriální vysvětlující proměnné* Transformace proměnných v kontextu lin. regr. modelu* Individuální přínos a význam vysvětlujících proměnných v lineárním regresním modelu* Diagnostika reziduí modelu, porušení předpokladů klasického lineárního regre. modelu a jeho náprava* Výběr proměnných, multikolinearita* Bootstrapping v regresi* Robustní a neparametrická regrese

Získané způsobilosti

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni samostatně plnohodnotně pracovat s lineárními regresními modely, porozumí jejich vlastnostem a budou zároveň chápat jejich omezení. Pochopí koncept lineárních regresních modelů v širším kontextu regresní analýzy jako takové. Studenti budou schopni aplikované vědomosti na reálná data.

Literatura

TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZWEISBERG, S.Applied linear regression.Hoboken:John Wiley & Sons, 2005.0-471-66379-4ZRAWLINGS, J O. -- PANTULA, S G. -- DICKEY, D A.Applied regression analysis : a research tool.New York:Springer, 1998.0-387-98454-2DFOX, J. -- WEISBERG, S.An R companion to applied regression.Los Angeles:Sage Publications, 2011.978-1-4129-7514-8DFOX, J.Applied regression analysis and generalized linear models.Los Angeles:Sage, 2008.978-0-7619-3042-6DHASTIE, T. -- TIBSHIRANI, R. -- FRIEDMAN, J H.The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction.New York:Springer, 2009.978-0-387-84857-0

Požadavky

žádné

Garant

Mgr. Milan Bašta, Ph.D.

Vyučující

Mgr. Milan Bašta, Ph.D.