Předmět xx_Manažerská informatika (62MAI0)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu 62MAI0 - xx_Manažerská informatika, Fakulta managementu JH, Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1. Pojem informatika a manažerská informatika - Podstata informatiky – jak informatiku chápat jako vědní obor - Jak může informatika pomoci v manažerském životě - Význam informací v managementu2. Data, informace, znalosti - Vlastní pojem data, informace a znalosti a rozdíl mezi nimi - Proč se musí organizace starat o kvalitu informací? - Charakteristické znaky informace, její význam a vlastnosti - Pojetí a druhy informace (kvalitativní a kvantitativní aspekty informace, měření entropie informace) - Sémiotické pojetí informace (syntaktická, sémantická a pragmatická složka informace) - Sociální informace3. Informační proces a analýza informací - Charakteristika informačního procesu - Logické metody při práci s informacemi – analytické metody, analyticko-prognostické metody (delfská metoda, heuristické metody, analogie, …) - Analýza a syntéza informací, postup analytického zpracování informací - Konkurenční zpravodajství - Efektivnost informační činnosti4. Obecná teorie systémů - Systém – definice a charakteristika - Klasifikace a topologie systémů - Sociální systémy - Systémový přístup, systémové myšlení a systémová věda5. Charakteristika informačního systému - Pojem informačního systému - Druhy a zaměření informačních systémů - Význam informačních systémů - Způsoby budování informačních systémů - Životní fáze informačních systémů (projektování, provoz, údržba)6. Databázové systémy - Podstata databázové technologie - Návrh databázového systému (konceptuální model, databázové schéma a jeho realizace, fyzická implementace) - Databázový model - Vyhledávání v databázích7. Datové sklady - Pojem, podstata a definice datových skladů (data warehouses)Architektura datových skladů a jejich komponenty - Funkce datových skladů - Datové sklady a jejich bezpečnost8. Data mining - Co je to data mining a proč hraje klíčovou roli v moderním manažerském životě? - Účel data miningu - Zdroje pro data mining - Proces dobývání znalostí (definice cílů a jejich porozumění, příprava dat, modelování, vyhodnocení výsledků, implementace modelu)Metody dataminingu (rozhodovací stromy a pravidla, asociační pravidla, neuronové sítě, statistické metody)9. Systémy pro podporu rozhodování - Obecný přístup k podpoře rozhodování - Architektura systémů pro podporu rozhodování (datový management, modelový management, znalostní management, uživatelské rozhraní) - OLAP - Expertní a znalostní systémy - Charakteristické rysy znalostních a expertních systémů - Typologie expertních systémů - Získávání znalostí a tvorba jejich báze - Znalostní management10. Podpora podnikových činností - Podnikové informační systémy (ERP) - Systémy pro podporu řízení dodavatelských vztahů (SCM) - Systémy pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) - Business Intelligence (BI) - Systémy pro správu obsahu (ECM)11. Informační bezpečnost - Základní pojmy v oblasti informační bezpečnosti - Bezpečnostní hrozby, rizika a incidenty - Metody a prostředky ochrany dat v informačních systémech - Počítačová kriminalita jako riziko organizace12. Řízení IS/ICT - Problematika řízení informačních systémů a informačních technologií obecně - Plánování a informační strategie - Procesní přístupy v informatice - Pořizování informačních systémů - Outsourcing IS/ICT versus poskytování informačních služeb - Monitorování IS/ICT 13. Právní a etické aspekty informatiky - Právní ochrana informací - Ochrana osobních údajů v informačních systémech

Získané způsobilosti

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni- orientovat se v problematice strategického řízení IS/ICT;- aplikovat znalosti procesů v rámci Business intelligence; - navrhovat metody zpracování dat a data miningu a používat pro tyto účely vybraný specializovaný software;- využít praktické dovednosti v oblasti analýzy dat (OLAP) v rámci tabulkového procesoru MS Excel;- získávat a zpracovávat data z databázových systémů s použitím jazyka SQL;- chápat rizika plynoucí z používání informačních technologií a systémů a budou se jich umět vyvarovat;- posoudit právní aspekty využívání informačních technologií a systémů.

Literatura

TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZPOŽÁR, J.Manažerská informatika.Plzeň:Aleš Čeněk, 2010.978-80-7380-276-9ZGÁLA, L. -- POUR, J. -- ŠEDIVÁ, Z.Podniková informatika.Praha:Grada, 2009.978-80-247-2615-1ZLACKO, Ľ.Web a databáze.Praha:Computer Press, 2001.80-7226-555-5ZKLÍMEK, P.Ekonomické aplikace statistiky a data miningu.Bučovice:Martin Stříž, 2008.978-80-87106-10-5DŠIMŮNEK, M.SQL - Kompletní kapesní průvodce.Praha:Grada Publishing, 2002.80-7169-692-7DMORKES, D.Microsoft SQL Server 2000 : tvorba, úprava a správa databází : podrobný průvodce začínajícího uživatele.Praha:Grada, 2004.80-247-0732-2DHANKERSON, D R.Coding theory and cryptography : the essentials.New York:Marcel Dekker, 2000.0-8247-0465-7DSTALLINGS, W.Cryptography and network security : principles and practice.Upper Saddle River:Prentice-Hall, 1998.0-13-869017-0DLAVRAČ, N. -- DŽEROSKI, S. (ed.).Relational data mining.Berlin:Springer, 2001.3-540-42289-7DBUREŠ, V. Znalostní management a proces jeho zavádění: průvodce pro praxi. Grada Publishing a.s., 2007. ISBN 978-80-2471-978-8.DČECH, P. -- BUREŠ, V. Podniková informatika. Hradec Králové: Gaudeamus, 2009. ISBN 978-80-7041-479-8.

Požadavky

žádné

Garant

Ing. Jiří Přibil, Ph.D.

Vyučující

Ing. Jiří Přibil, Ph.D.Ing. Vladimír Přibyl, Ph.D.