Předmět Statistika pro manažery (6MI221)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu 6MI221 - Statistika pro manažery, Fakulta managementu JH, Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1.Analýza 0-1 kategoriálních dat (dotace 2/2) a.nominální versus ordinální veličinyb.základní pravděpodobnostní modely pro kategoriální data (binomické a multinomické rozdělení)c.statistický úsudek pro relativní četnost v 1 výběru (odhad, test a interval spolehlivosti založený na asympotické normalitě)d.pravděpodobnostní struktura dvourozměrné kontingenční tabulkye.porovnání relativních četností ve 2 nezávislých výběrech (rozdíl relativních četností, relativní riziko, poměr šancí)2.Analýza obecných kategoriálních dat (dotace 2/2) a.testy dobré shody s multinomickým rozdělením (Pearsonovo chí-kvadrát)b.testy nezávislosti dvou kategoriálních znaků3.Analýza párových kategoriálních dat (dotace 2/2) a.párové porovnáváníb.homogenita marginálních rozdělení v kontingenční tabulcec.symetrie kontingenční tabulkyd.McNemarův test symetrie a homogenity marignálních rozdělení v tabulce 2 x 2e.Bhapkarův a Stuartův test homogenity marginálních rozdělení v tabulce r x rf.Bowkerův test symetrie v tabulce r x r4.Analýza rozptylu jednoduchého třídění (dotace 2/2) a.zobrazování dat v kontextu ANOVy jednoduchého tříděníb.model analýzy rozptyluc.tabulka analýzy rozptylud.diagnostické nástroje (reziduální grafy, Leveneův test homoskedasticity, Shapirův-Wilkův test normality aplikovaný na rezidua)e.nápravné prostředky (zejména transformace)f.mnohonásobné porovnáváníg.ANOVA jednoduchého třídění bez předpokladu homoskedasticity (informativně)h.Kruskalův-Wallisův test (informativně)5.Analýza rozptylu - blokové studie (dotace 2/2) a.význam blokování pro zpřesnění statistického úsudkub.zobrazování dat v kontextu blokových studiíc.model pro analýzu rozptylu blokových studiíd.tabulka analýzy rozptylu blokových studiíe.diagnostické nástroje (reziduální grafy, Leveneův test homoskedasticity, Shapirův-Wilkův test normality aplikovaný na rezidua, Tukeyův test aditivity)f.nápravné prostředky (zejména transformace)g.mnohonásobné porovnáváníh.Friedmanův test (informativně)6.Regrese s jedním prediktorem -- část I (dotace 2/2) a.normální lineární regresní model a jeho předpokladyb.popis základních kroků při sestavování regresního modeluc.nutnost transformace prediktoru a/nebo odezvyd.odhad regresních koeficientů metodou nejmenších čtvercůe.odhadnutá regresní funkcef.vyrovnané hodnoty a reziduag.odhad reziduálního rozptyluh.odhad směrodatné chyby odhadů regresních koeficientů7.Regrese s jedním prediktorem -- část II (dotace 2/2) a.statistický úsudek o regresních koeficientechb.interval spolehlivosti pro regresní funkci a predikcec.analýza rozptylu v kontextu lineární regresed.koeficient determinace a upravený koeficient determinace8.Regrese - ověřování předpokladů a nápravné prostředky (dotace 2/2) a.rezidua a standardizovaná reziduab.reziduální grafyc.problém odlehlých pozorováníd.modifikovaný Leveneův teste.Shapirův-Wilkův test aplikovaný na reziduaf.transformace9.Vícenásobná regrese (dotace 2/2) a.význam a interpretace vícenásobného regresního modelub.kvalitativní prediktor v modelu a umělé proměnnéc.interakce dvou kvalitativních prediktorůd.interakce kvalitativního a kvantitativního prediktorue.F test podmodeluf.ilustrace složitějšího vícenásobného regresního modelu10.Trend v časových řadách (dotace 2/2) a.kritéria kvality vyhlazení časové řady (MSE, MAE)b.popis trendu matematickými křivkami (lineární trend, kvadratický trend, exponenciální trend, modifikovaný exponenciální trend, logistický trend, Gompertzova křivka)c.charakteristiky jednotlivých trendových funkcí pomocí diferencí a indexůd.metoda klouzavých průměrů (prosté klouzavé průměry, centrované klouzavé průměry, vážené klouzavé průměry)e.konstrukce bodových předpovědí11.Sezóna v časových řadách (dotace 2/2) a.identifikace sezónní složky řady (konstantní a proporcionální sezónnost)b.jednoduchý přístup k sezónní složce založený na klouzavých průměrechc.regresní přístup k sezónní složce založený na umělých proměnnýchd.konstrukce bodových předpovědí v řadě se sezónní i trendovou složkou12.Náhodná složka v časových řadách (dotace 2/2) a.grafické ohodnocení náhodnosti pomocí grafu reziduíb.testy náhodnosti (test založený na znaménkách diferencí, test založený na bodech zvratu, test založený na pořadí, Durbinův-Watsonův test)c.další přístupy modelování časových řad (informativně)13.Volná diskuze (dotace 2/2) a.diskuze nad dotazy studentůb.ukázka závěrečné zkouškové písemky

Získané způsobilosti

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni statisticky posoudit (ne)závislost dvou kvalitativních, kvalitativního a kvantitativního a dvou či více kvantitativních znaků. Studenti budou ovládat následující metody k ohodnocení (ne)závislosti dvou kvalitativních znaků: porovnání proporcí ve dvou nezávislých výběrech, Pearsonův chí-kvadrát test, McNemarův, Stuartův, Bhapkarův a Bowkerův test. Pomocí testů založených na analýze rozptylu (parametrických i neparametrických) budou studenti schopni posoudit (ne)závislost kvantitativního a kvalitativního znaku. Dále budou studenti disponovat znalostí základních principů lineární regrese, zejména s ohledem na ohodnocení závislosti kvantitativního znaku na jednom či více kvantitativních i kvalitativních proměnných. Studenti budou též ovládat základní metody užívané k analýze (ne)sezónních časových řad.

Literatura

TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZKOMÁRKOVÁ, L. -- KOMÁREK, A.Statistická analýza závislosti s příklady v R.Praha:Oeconomica, 2007.978-80-245-1226-6ZMAREK, L.Statistika pro ekonomy : aplikace.Praha:Professional Publishing, 2007.978-80-86946-40-5ZHENDL, J.Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat.Praha:Portál, 2009.978-80-7367-482-3DŠOLTÉS, E.Regresná a korelačná analýza s aplikáciami.Bratislava:Iura Edition, 2008.978-80-8078-163-7DHORNÍKOVÁ, A.Navrhovanie a vyhodnocovanie experimentov s aplikáciami.Bratislava:Iura Edition, 2009.978-80-8078-281-8DSTANKOVIČOVÁ, I. -- VOJTKOVÁ, M.Viacrozmerné štatistické metódy s aplikáciami.Bratislava:Iura Edition, 2007.978-80-8078-152-1

Požadavky

Studenti vypracují 2 semestrální práce a absolvují 1 průběžný a 1 závěrečný test.

Garant

doc. RNDr. Lenka Komárková, Ph.D.

Vyučující

doc. RNDr. Lenka Komárková, Ph.D.