Předmět Informační management (HID903)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu HID903 - Informační management, Fakulta managementu JH, Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Obsah předmětu je individualizován vzhledem k zaměření studentů a je vybírán z následujících čtyř okruhů:- dolování znalostí z dat,- teoretické základy umělé inteligence,- vytváření znalostních modelů,- teoretické základy digitální komunikace.
Získané způsobilosti
Student získá vhodné teoretické znalosti využitelné při přípravě disertační práce.
Literatura
TypAutorNázevMísto vydáníNakladatelRokISBNZBERKA, P.Dobývání znalostí z databází.Praha:Academia, 2003.80-200-1062-9ZBOLLOBÁS, B.Graph theory : an introductory course.New York:Springer, 1979.0-387-90399-2ZDEMEL, J.Grafy a jejich aplikace.Praha:Academia, 2002.ZHÁJEK, P. -- JIROUŠEK, R. -- HAVRÁNEK, T.Uncertain information processing in expert systems.Boca Raton:CRC Press, 1992.0-8493-6368-3ZJENSEN, F V.Bayesian networks and decision graphs.New York:Springer, 2001.0-387-95259-4ZJENSEN, F V. -- NIELSEN, T D.Bayesian networks and decision graphs.New York:Springer, 2007.978-0-387-68281-5ZJIROUŠEK, R.Principy digitální komunikace.Voznice:Leda, 2006.80-7335-084-XZJIROUŠEK, R. -- SCOZZAFAVA, R.Basic probability.Praha:Vysoká škola ekonomická, 2003.80-245-0471-5ZMAŘÍK, V. -- LAŽANSKÝ, J. -- ŠTĚPÁNKOVÁ, O. (ed.).Umělá inteligence.Praha:Academia, 1993.80-200-0502-1ZSPIEGELHALTER, D J. -- TAYLOR, C C. -- MICHIE, D.Machine learning, neural and statistical classification.New York:Horwood, 1994.0-13-106360-XDSRIVASTAVA, R.P. -- MOCK, T.J. Belief functions in business decisions: Physica Verlag, 2002.
Požadavky
žádné
Garant
prof. Radim Jiroušek, DrSc.
Vyučující
prof. Radim Jiroušek, DrSc.Mgr. Irena Míková