Předmět Metody umělé inteligence ve vodním hospodářství (FAST-DS76)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FAST-DS76 - Metody umělé inteligence ve vodním hospodářství, Fakulta stavební, Vysoké učení technické v Brně (VUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Aplikace základních metod umělé inteligence v hydrologii a ve vodním hospodářství
Osnova
1. Problematika neurčitosti v hydrologii a vodním hospodářství2. Princip adaptivity a učící se systémy3.-4. Neuronové sítě a jejich simulátory5.-7. Aplikace neuronových sítí na řešení vybraných problémů8.-9. Fuzzy modely10.-11. Aplikace fuzzy modelů12.-13. Genetické algoritmy a jejich aplikace
Literatura
Nacházel, K.- Starý, M. - Zezulák, J.: Užití metod umělé inteligence ve vodním hospodářství. ACADEMIA 2004
Požadavky
Hydrologie, hydraulika, matematika, teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, fyzika
Garant
prof. Ing. Miloš Starý, CSc.
Vyučující
prof. Ing. Miloš Starý, CSc.