Předmět Matematika III (FAST-MA04)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FAST-MA04 - Matematika III, Fakulta stavební, Vysoké učení technické v Brně (VUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Získat přehled o základních vlastnostech pravděpodobnosti a umět řešit jednoduché praktické pravděpodobnostní problémy. Seznámit se se základními statistickými metodami pro intervalové odhady parametrů a testování parametrických i neparametrických statistických hypotéz, lineární model.
Osnova
1. Diskrétní a spojitá náhodná veličina (náhodný vektor), rozdělovací funkce. Pravděpodobnost.2. Vlastnosti pravděpodobnosti. Distribuční funkce. Vlastnosti distribuční funkce.3. Vztahy mezi rozdělovací funkcí a distribuční funkcí náhodné veličiny. Marginální náhodný vektor a jeho rozdělení.4. Nezávislé náhodné veličiny. Číselné charakteristiky náhodných veličin: střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient, modus, kvantily. Pravidla pro výpočet střední hodnoty a rozptylu.5. Číselné charakteristiky náhodných vektorů: kovariance, korelační koeficient, kovarianční a korelační matice.6. Některé zákony diskrétního rozdělení – klasické, alternativní, binomické, Poissonovo – definice, použití.7. Některé zákony spojitého rozdělení – rovnoměrné, exponenciální, normální i vícerozměrné - definice, použití.8. Chí- kvadrát rozdělení, Studentovo rozdělení - definice, použití. Náhodný výběr. Výběrové statistiky.9. Rozdělení výběrových statistik. Bodový odhad parametrů rozdělení, požadované vlastnosti odhadu - definice, interpretace.10. Intervalový odhad parametrů rozdělení.11. Testování statistických hypotéz - podstata. Testy o parametrech normálního rozdělení.12. Testy dobré shody. Chí – kvadrát test. Základní pojmy regresní analýzy.13. Lineární model.
Literatura
KOUTKOVÁ, Helena: M03 Základy teorie odhadu a M04 Základy testování hypotéz. FAST VUT, Brno, 2004. [https://intranet.fce.vutbr.cz/pedagog/predmety/opory.asp] (CS)KOUTKOVÁ, Helena: Základy teorie odhadu. CERM, Brno, 2007. ISBN 978-80-7204-527-3. (CS)KOUTKOVÁ, Helena: Základy testování hypotéz. CERM, Brno, 2007. ISBN 978-80-7204-528-0. (CS)KOUTKOVÁ, Helena, MOLL, Ivo: Základy pravděpodobnosti. CERM Brno, 2011. ISBN 978-80-7204-738-3. (CS)KOUTKOVÁ, Helena, DLOUHY, Oldřich: Sbírka příkladů z pravděpodobnosti a matematické statistiky. CERM Brno, 2011. ISBN 978-80-7204-740-6. (CS)WALPOLE, R.E., MYERS, R.H.: Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Macmillan Publishing Company, New York, 1990. ISBN 0-02-946910-4. (EN)ANDĚL, Jiří: Statistické metody. MATFYZPRESS, Praha, 2007. ISBN 8-07-378003-8. (CS)
Požadavky
Ovládat elementární pojmy teorie funkcí jedné a více reálných proměnných (derivace, parciální derivace, limita a spojitost, grafy funkcí). Umět řešit určité integrály, dvojné a trojné integrály, znát jejich základní aplikace.
Garant
RNDr. Helena Koutková, CSc.
Vyučující
RNDr. Helena Koutková, CSc.