Předmět Pokročilá analýza biologických signálů (FEKT-FACS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FEKT-FACS - Pokročilá analýza biologických signálů, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, Vysoké učení technické v Brně (VUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Získání znalostí o multitaktním zpracování signálů, vlastnostech a realizaci vlnkových transformací a možnostech jejich využití pro zpracování, analýzu různých typů biosignálů. Získání znalostí o parametrických metodách odhadu výkonového spektra. Seznámení se s analýzou hlavních komponent a jejím využitím při analýze biosignálů. Získání základních znalostí z teorie informace, seznámení se s metodami neztrátové a ztrátové komprese biosignálů.
Osnova
1. Konverze vzorkovacího kmitočtu2. Rychlé algoritmy číslicové filtrace s konverzí vzorkovacího kmitočtu3. Časově-frekvenční analýza. Vlnkové transformace se souvislým časem (CTWT). 4. Vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT), dyadické a paketové DTWT5. Využití CTWT při analýze biologických signálů 6. Principy neztrátové komprese biosignálů, Huffmanův kodér, aritmetický kodér7. Využití DTWT při ztrátové kompresi biosignálů 8. Redundantní DTWT a její využití při filtraci a analýze biosignálů9. Spektrální analýza biosignálů a parametrické metody odhadu výkonových spekter10. Lineární predikce a Burgova metoda odhadu výkonového spektra11. Analýza hlavních komponent (PCA)12. Aplikace PCA pro analýzu biosignálů
Literatura
Kozumplík, J.: Multitaktní systémy. Elektronická skripta FEKT VUT v Brně, 2005 (CS)Proakis,J.G., Manolakis,D.G.: Digital Signal Processing. Principles, Algorithms and Applications. Macmillan, 1992 (EN)Akay, M.: Detection and Estimation Methods for Biomedical Signals. Academic Press, 1996 (EN)
Požadavky
Student by měl mít znalosti z oblasti číslicového zpracování signálů. Měl by znát jednotlivé způsoby popisu lineárních filtrů (přenosová funkce, impulsní charakteristika, diferenční rovnice, frekvenční charakteristika). Předpokládají se základní znalosti o vlastnostech biosignálů (zejm. EKG, EEG, EMG). V laboratorní výuce se předpokládá znalost programového prostředí Matlab.
Garant
doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc.
Vyučující
doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc.Ing. Alena KubičkováIng. Martin Vítek, Ph.D.