Předmět Fuzzy systémy (FEKT-LFSY)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FEKT-LFSY - Fuzzy systémy, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, Vysoké učení technické v Brně (VUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Seznámit se se základy teorie fuzzy množin a fuzzy logiky.Naučit se aplikovat fuzzy teorii při modelováni neurčitých systémů. Seznámit se s adaptačními technikami ve fuzzy systémech.
Osnova
Motivace předmětu, klasické množiny a fuzzy množiny. Operace nad fuzzy množinami. t-normy a konormy. Fuzzy relace a operace nad nimi. Projekce, cylindrické rozšíření, kompozice. Přibližné usuzování. Jazyková proměnná. Fuzzy implikace. Zobecněný modus ponens a fuzzy pravidlo if-then. Pravidla inference. Ohodnocení a vlastnosti souboru fuzzy pravidel. Fuzzy systémy typu Mamdani a Sugeno. Struktura fuzzy systému, znalostní a datová báze. Fuzzifikace a defuzzifikační metody. Fuzzy systém jako universální aproximátor. Adaptace ve fuzzy systémech. Neuro-fuzzy systémy.
Literatura
Pokorný, M.: Umělá inteligence v modelování a řízení, BEN Praha 1996, ISBN 80-901984-4-9 (CS)Novák V.: Fuzzy množiny a jejich aplikace, SNTL Praha 1986, ISBN 04-002-86 (CS)Brown, M., Harris, C.: Neurofuzzy Adaptive Modeling and Control, Prentice Hall 1994, ISBN 0-13-134453-6. (EN)Klir, G.J., Yuan, B.: Fuzzy sets and fuzzy logic, Prentice Hall 1995, ISBN 0-13-101171-5. (EN)Driankov, D., Hellendoor, H., Reinfrank, M.: An Introduction to Fuzzy Control, Springer Verlag 1993, ISBN 0-387-56362-8. (EN)Jura P.: Základy fuzzy logiky pro řízení a modelování, VUTIUM Brno 2003, ISBN 80-214-2261-0 (CS)
Požadavky
Základní znalosti z teorie množin a logiky, základní znalosti teorie systémů a teorie řízení (na úrovni bakalářského studia).
Garant
prof. Ing. Pavel Jura, CSc.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Jura, CSc.