Předmět Pokročilé techniky zpracování obrazu (FEKT-MPZO)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FEKT-MPZO - Pokročilé techniky zpracování obrazu, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, Vysoké učení technické v Brně (VUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je poskytnout studentům kvalitní aplikační znalosti pokročilých technik zpracování statických a pohyblivých obrazů 2D a 3D a umožnit jim zvládnutí teorie i praxe pokročilých technik zpracování obrazu.
Osnova
1. Základní pojmy digitálního zpracování obrazu, algoritmizace zpracování, knihovna OpenCV s C++ API.2. Jasové transformace, ekvalizace histogramu.3. Geometrické transformace obrazu, homogenní souřadnice, interpolační techniky.4. Diskrétní Fourierova Transformace obrazu, filtrace obrazu ve frekvenční oblasti.5. Zpracování obrazu v prostorové oblasti, konvoluční teorém, filtrace, detekce hran.6. Základy segmentace, automatické nalezení prahu, Cannyho detektor hran, Viola-Jones objektový detektor.7. Model kamery, paralelní promítání, perspektivní promítání, translace, rotace, kalibrace.8. Homografie, skládání panoramatického pohledu: projektivní transformace, válcové panorama, kulové panorama, základy automatického hledání korespondencí.9. Epipolární geometrie, stereopár obrazů, rektifikace.10.Biometrická obrazová identifikace, PCA, rozpoznání podle obličeje.11.Extrakce prostorové informace, korespondenční problém, disparitní prostor, dynamické programování.12.Optický tok, sledování objektu, pohybu ve scéně, metody dle Horna-Schuncka, Lucase-Kanadeho, Farnebäcka.
Literatura
PARKER, J. R.: Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Wiley; Bk&CD-Rom edition 1996, ISBN: 471140562. (EN)GONZALEZ, R. C., WOODS, R. E.: Digital Image Processing, Prentice Hall 2002, ISBN: 0201180758. (EN)HLAVÁČ V., ŠONKA M.: Počítačové vidění, Grada, Praha 1992, ISBN 80-85424-67-3. (CS)PRATA, S.: Mistrovství v C++, Computer Press, Brno 2004. (CS)FISHER, R. B.: CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision, http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/. (EN)ŘÍHA, K.: Pokročilé techniky zpracování obrazu, skripka, VUT v Brně, 2012. ISBN: 978-80-214-4894-0 (CS)ŘÍHA, K.: Laboratorní cvičení kurzu Pokročilé techniky zpracování obrazu, VUT v Brně, 2014 (CS)ŘÍHA, K.: Pokročilé techniky zpracování obrazu: videopřednášky, VUT v Brně, 2014
Požadavky
Student, který si zapíše předmět, by měl být schopen: popsat základní kroky digitalizace signálu, interpretovat základní princip derivace jednorozměrné funkce, ovládat základní operátory a funkce jazyka C++, popsat základní operace maticového počtu, popsat základní principy euklidovské geometrie, praktikovat výpočty s komplexními čísly, diskutovat základní pojmy z oblasti pravděpodobnosti a statistiky. Obecně jsou požadovány znalosti na úrovni ukončeného bakalářského studia.
Garant
doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D.