Předmět Fuzzy systems (FEKT-NFSY)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FEKT-NFSY - Fuzzy systems, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, Vysoké učení technické v Brně (VUT).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Seznámit se se základy teorie fuzzy množin a fuzzy logiky.Naučit se aplikovat fuzzy teorii při modelováni neurčitých systémů. Seznámit se s adaptačními technikami ve fuzzy systémech.

Osnova

Motivace předmětu, klasické množiny a fuzzy množiny. Operace nad fuzzy množinami. t-normy a konormy. Fuzzy relace a operace nad nimi. Projekce, cylindrické rozšíření, kompozice. Přibližné usuzování. Jazyková proměnná. Fuzzy implikace. Zobecněný modus ponens a fuzzy pravidlo if-then. Pravidla inference. Ohodnocení a vlastnosti souboru fuzzy pravidel. Fuzzy systémy typu Mamdani a Sugeno. Struktura fuzzy systému, znalostní a datová báze. Fuzzifikace a defuzzifikační metody. Fuzzy systém jako universální aproximátor. Adaptace ve fuzzy systémech. Neuro-fuzzy systémy.

Literatura

Driankov, D., Hellendoorn, H., Reinfrank, M.: An Introduction to Fuzzy Logic. Springer-Verlag, 1993. (EN)Klir, G.J., Bo Yuan.: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Theory and Applications. Prentice Hall PTR, 1995. (EN)Kosko B.: Neural Networks and Fuzzy Systems. A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence. Prentice Hall Int., 1992 (EN)Li-Xi Wang: Adaptive fuzzy systems and control. Design and stability analysis. PTR Prentice Hall Inc., 1994. (EN)Lin,C.,T.: Neural Fuzzy Control Systems with Structure and Parameter Learning. World Scientific, Singapore, 1994. (EN)Pedrycz W.: Fuzzy Control and Fuzzy Systems. Second, extended edition. John Wiley &Sons, New York,1993. (EN)

Požadavky

Základní znalosti z teorie množin a logiky, základní znalosti teorie systémů a teorie řízení (na úrovni bakalářského studia).

Garant

prof. Ing. Pavel Jura, CSc.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Jura, CSc.