Předmět Klasifikace a rozpoznávání (FIT-IKR)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FIT-IKR - Klasifikace a rozpoznávání, Fakulta informačních technologií, Vysoké učení technické v Brně (VUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Porozumět základům klasifikace a rozpoznávání a naučit se aplikovat základní algoritmy a metody v této oblasti na problémy rozpoznávání mluvené řeči, počítačové grafiky a zpracování přirozeného jazyka. Seznámit se způsoby vyhodnocování úspěšnosti metod. Pochopit základní principy statistického rozpoznávání vzorů, diskriminativního trénování a vytváření hybridních systémů.
Osnova
Osnova přednášek:Úlohy klasifikace a rozpoznávání, základní schéma klasifikátoru, datové množiny a vyhodnocování úspěšnosti. Pravděpodobnostní rozdělení, lineární modely Statistické rozpoznávání vzorů, bayesovký rámec, metoda maximální věrohodnosti Modelování sekvencí, skryté Markovovy modely, lineární dynamické systémy Generativní a diskriminativní modely Aplikace ve zpracování řeči - rozpoznávání mluvčího, rozpoznávání jazyka, rozpoznávání řeči, detekce klíčových slov Kernelové metody Smíšené modely, metoda maximalizace očekávání Kombinování modelů, spojování slabých klasifikátorů AdaBoost, základní princip a modifikace metody Aplikace ve zpracování obrazu - rozpoznávání 2D objektů, vyhledávání obličejů, OCR Rozpoznávání vzorů v textu, gramatiky, jazyky, analýza textu Prezentace projektů, směry dalšího vývojeOsnova ostatní - projekty, práce:Individuálně zadávané projekty
Literatura
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol.: Umělá inteligence (1-4), ACADEMIA Praha, 1998-2003, ISBN 80-200-1044-0.Bishop, C. M.: Pattern Recognition, Springer Science + Business Media, LLC, 2006, ISBN 0-387-31073-8. Fukunaga, K. Statistical pattern recognition, Morgan Kaufmann, 1990, ISBN 0-122-69851-7.
Požadavky
Základní znalost běžného matematického formalismu.
Garant
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D.