Předmět Datové sklady v prostředí Oracle (FIT-IOW)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FIT-IOW - Datové sklady v prostředí Oracle, Fakulta informačních technologií, Vysoké učení technické v Brně (VUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Cíl
Porozumět principům tvorby a použití datových skladů v prostředí Oracle 11g. Seznámit se s nástroji a procesy tvorby datového skladu. Porozumět procesu extrakce, transformace a vložení dat z OLTP systémů do datového skladu. Seznámit se s konstrukcemi jazyka SQL pro datové sklady a s využitím Oracle Warehouse Builderu pro tvorbu datového skladu.
Osnova
Osnova přednášek:Koncepce datových skladů v prostředí Oracle 11g - základní pojmy: datový sklad, ETL, OLTP a OLAP databáze, přístupy k vytváření datových skladů, fakta a dimenze.Logický a fyzický model datového skladu (1) - problematika modelování dat v datových skladech, pojmy obchodní, logický a fyzický model.Logický a fyzický model datového skladu (2) - fyzické modely datového skladu (schéma hvězdy, sněhové vločky), charakteristiky tabulek faktů a dimenzí, transformace mezi jednotlivými modely.Struktury pro efektivní tvorbu datových skladů - nastavení velikosti datového skladu, dělení dat, indexování, optimalizace, paralelizace, bezpečnost dat.Proces extrakce, transformace a vložení dat (1) - proces ETL a jeho součásti, nástroje pro proces ETL, extrakce dat: výběr zdrojů dat, mapování, metody extrakce dat.Proces extrakce, transformace a vložení dat (2) - transformace dat: anomálie v datech, problémy transformace a jejich řešení, nástroje a techniky, zajištění kvality dat.Proces extrakce, transformace a vložení dat (3) - vložení dat: techniky pro přenos dat, definice procesu vložení, techniky vkládání dat, post-processing.SQL konstrukce pro datové sklady - agregační operace v datových skladech, analytické dotazy v SQL, využití regulárních výrazů v SQL.Prostředí Oracle Warehouse Builder (1) - popis nástroje a definice jednotlivých kroků celého ETL procesu.Prostředí Oracle Warehouse Builder (2) - přístup k různým datovým zdrojům, správa metadat, řízení bezpečnosti.Výkonnost datového skladu - výkonnost procesu ETL, ladění výkonnosti, nastavení parametrů, využití materializovaných pohledů.Optimalizace v datových skladech - optimalizace na různých úrovních, optimalizace analytických dotazů.Podpora pro datové sklady v SŘBD Oracle - seznámení s různými nástroji firmy Oracle pro práci s datovými sklady.Osnova počítačových cvičení:Cvičení 1x za 14 dní v rozsahu 2 vyučovací hodiny. 1. Úvodní cvičení: seznámení s laboratoří a nástroji Oracle využívanými na cvičeních, organizační pokyny, úvod do návrhu datového skladu.2. Prostředí Oracle Warehouse Builder - instalace a konfigurace, vytvoření projektu a definice zdrojů dat různých typů.3. Definice procesu extrakce, transformace a vložení dat v prostředí Oracle Warehouse Builder - mapování zdrojových a cílových dat, jednotlivé ETL operace.4. Nasazení a ladění projektu pro vytvoření datového skladu, úvod do administrace datového skladu.5. Analytické SQL konstrukce, práce s multidimenzionálním modelem dat a OLAP analýza dat obsažených v datovém skladu.6. Praktický příklad zahrnující celý proces vytvoření datového skladu v prostředí nástroje Oracle Warehouse Builder.Osnova ostatní - projekty, práce:Projekt bude zahrnovat návrh a vytvoření datového skladu ze zadaného vzorku dat OLTP databáze v nástroji Oracle Warehouse Builder, včetně návrhu procesu extrakce, transformace a vložení dat a jejich analýzy.
Literatura
Předmet nemá literaturu.Griesemer, B.: Oracle Warehouse Builder 11g: Getting Started. Packt Publishing, 2009.Dokumentace k produktu Oracle Warehouse Builder 11g.
Požadavky
Znalost relačních databázových systémů a jazyka SQL.
Garant
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D.
Vyučující
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D.