Předmět Systémová biologie (FIT-SYS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FIT-SYS - Systémová biologie, Fakulta informačních technologií, Vysoké učení technické v Brně (VUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je poskytnout studentům základní orientaci v oblasti využití počítačových modelů v buněčné biologii a způsobu jejich využití a zvládnutí metod analýzy modelů pro systémovou biologii.
Osnova
Osnova přednášek:Vymezení oboru systémové biologie, vztah k příbuzným oborům Biologický úvod, modelové organismy Kinetika chemických reakcí Transkripční sítě Síťové motiv negativní autoregulace Síťové motivy typu FFL Síťové motivy typu SIM, zobecněné motivy FFL, DOR Developmentální transkripční sítě, síťové motivy signálních drah Model chemotaxe escherichie coli Vícevrstvé síťové motivy, síťové motivy neuronových sítí Principy omezení chybovosti genové exprese Experimentální metody systémové biologie - optické metody Experimentální metody systémové biologie - metody NMR a ultrasonografie
Literatura
Rosypal, S. Nový přehled biologie. Scientia, Praha 2003. ISBN 80-7183-268-5 (CS)Klipp, E., Liebermeister, W., Wierling, C., Kowald, A., Lehrach, H., Herwig, R. Systems Biology: A Textbook. Wiley, 2009. ISBN: 978-3-527-31874-2 (EN) Konopka, A.K. Systems Biology: Principles, Methods, and Concepts. CRC, 2006, ISBN: 978-0824725204 (EN) Alon, U: An Introduction to Systems Biology, Design Principles of Biological Circuits. CRC, 2007, ISBN: 1-58488-642-0 (EN) Rosypal, S. Nový přehled biologie. Scientia, Praha 2003. ISBN 80-7183-268-5 (CS)
Požadavky
Student, který si zapíše tento předmět, by měl být schopen popsat buněčný systém, jeho hlavní komponenty z hlediska složení a funkce; dále analyzovat systémy obyčejných diferenciálních rovnic a aplikovat základní znalosti z oblasti pravděpodobnostních rozložení náhodných veličin a kombinatoriky. Obecně jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia.
Garant
prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D.