Předmět Vybrané problémy získávání znalostí z databází (FIT-ZZD)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FIT-ZZD - Vybrané problémy získávání znalostí z databází, Fakulta informačních technologií, Vysoké učení technické v Brně (VUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Prohloubit znalosti studentů v oblasti získávání znalostí z databází a jiných datových zdrojů se zaměřením na teoretické základy používaných technik, algoritmů a modelů.
Osnova
Osnova přednášek:Předzpracování dat. Datové sklady.Asociační analýza.Klasifikace a predikce.Shluková analýza. Pokročilé techniky dolování znalostí z 'klasických' zdrojů dat.Dolování v proudech dat.Dolování v časových řadách a posloupnostech.Dolování v biologických datech.Dolování v grafových strukturách.Dolování v objektových, prostorových a multimediálních datech.Dolování v textu a na WWW. Dolování v datech pohybujících se objektů.Osnova ostatní - projekty, práce:Prostudování a zpracování vybraného tématu týkajícího se získávání znalostí z dat, zpravidla souvisejícího s tématem disertační práce studenta. Prezentace zpracovaného tématu na závěrečném semináři.
Literatura
Bishop, CH. M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006, 738 p. ISBN 978-0-387-31073-2.Aggarwal, Ch.C. (ed.): Data Streams: Models and Algorithms. Advances in Database Systems. Springer, 2006, 358 p. ISBN 0387287590. Příspěvky v dostupných časopisech a sbornících konferencí (včetně dostupných v ACM Digital library, IEEE Digital library a jiných elektronických zdrojích).Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Third Edition. Elsevier Inc., 2012, 703 p. ISBN 978-0-12-381479-1.Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Second Edition. Elsevier Inc., 2006, 770 p. ISBN 1-55860-901-3.
Požadavky
Studenti by měli mít základní znalosti ze statistiky, databázových systémů, teorie informace, strojového učení, neuronových sítí. Předpokládá se rovněž absolvování nějakého předmětu zaměřeného na základy získávání znalostí z databází v rámci magisterského studia.
Garant
doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.
Vyučující
doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.