Předmět Získávání znalostí z databází (FIT-ZZN)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FIT-ZZN - Získávání znalostí z databází, Fakulta informačních technologií, Vysoké učení technické v Brně (VUT).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Seznámit studenty s problematikou získávání znalostí z různých typů datových zdrojů, vysvětlit typy užitečných znalostí a jednotlivé kroky procesu získávání znalostí z dat a seznámit je s technikami, algoritmy a nástroji používanými při tomto procesu.

Osnova

Osnova přednášek:Úvod - motivace, základní pojmy, typy zdrojů dat a získávaných znalostí, metodologie. Předzpracování dat v procesu získávání znalostí - charakteristiky dat. Předzpracování dat v procesu získávání znalostí - metody předzpracování. Datové sklady a technologie OLAP pro získávání znalostí z databází. Dolování frekventovaných vzorů a asociací - základní pojmy, efektivní a škálovatelné metody hledání frekventovaných množin. Víceúrovňová asociační pravidla, asociační a korelační analýza, omezená asociační pravidla. Klasifikace a predikce - základní pojmy, rozhodovací strom, bayesovská klasifikace, klasifikace založená na pravidlech. Klasifikace s využitím neuronových sítí, SVM klasifikátor, další metody klasifikace, predikce. Shluková analýza - základní pojmy, typy dat při shlukování, metody založené na rozčleňování, hierarchické metody. Další metody shlukování. Dolování v biologických datech.Úvod do dolování v proudech dat, časových řadách a posloupnostech. Úvod do dolování v grafech, časoprostorových datech, datech pohybujících se objektů a multimediálních datech. Dolování textu a na webu.Osnova ostatní - projekty, práce:Vypracování projektu v prostředí dostupného nástroje pro získávání znalostí z databází.

Literatura

Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Third Edition. Morgan Kaufmann Publishers, 2012, 703 p., ISBN 978-0-12-381479-1.Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Second Edition. Elsevier Inc., 2006, 770 p., ISBN 1-55860-901-3. Berka, P.: Dobývání znalostí za databází. Academia, 2003, 366 s., ISBN 80-200-1062-9. Zendulka, J. a kol.: Získávání znalostí z databází. FIT VUT v Brně, 160 s., 2009. (elektronicky) Zendulka, J., Kunc, M., Stryka, L.: Získávání znalostí z databází. FIT. Extrakce informací a získávání znalostí na Webu. FIT VUT v Brně, 65 s., 2010. (elektronicky) Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Third Edition. Morgan Kaufmann Publishers, 2012, 703 p., ISBN 978-0-12-381479-1.Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Second Edition. Elsevier Inc., 2006, 770 p., ISBN 1-55860-901-3.

Požadavky

Znalost základů pravděpodobnosti a statistiky. Znalost databázových technologií na úrovni bakalářského předmětu.

Garant

doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.

Vyučující

doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.