Předmět Metody investičního rozhodování (FP-PmirC)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FP-PmirC - Metody investičního rozhodování, Fakulta podnikatelská, Vysoké učení technické v Brně (VUT).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Hlavním cílem předmětu je integrace znalostí získaných v průběhu celého studia a to hlavně z následujících oblastí: matematika, statistika, operační výzkum, finance, mikro a makroekonomika pro řešení vybraných investičních problémů. Důraz je kladen na 1) formalizaci konkrétních problémů a jejich následné řešení s pomocí výpočetní techniky, 2) interpretaci dostupných, většinou velmi vágních, informací

Osnova

Výuka je rozdělena do následujících tematických celků:" dynamika toků financí ve složitém systému skládajícího se z mnoha sub systémů, které jsou mezi sebou propojeny do orientovaného grafu, kde orientované hrany představují jednotlivé kontinuální a / nebo dis kontinuální transfery, podrobné studium zjednodušené varianty v ustáleném stavu jejíchž matematický popis je soustava lineárních rovnic" analysa základního kompromisu investování tj. vhodný kompromis mezi ziskem a rizikem při absenci spolehlivých dat a při (kritickém) nedostatku vágních dat. Tento kompromis je studován jako mnoho kriteriální a jsou k němu připojeny další kriteria např. likvidita" Sestavení rozhodovacího stromu desintegrací od hoc rozhodovacího procesu na loterie a vlastní rozhodnutí se zvláštní pozorností na dlouhodobé investice v risikových oblastech" Investice do znalostní ekonomiky representované vybranými hi tech firmami

Literatura

M. Dohnal, V. Kučerová, METODY INVESTIČNÍHO ROZHODOVÁNÍ, skripta VUT BrnoKaždý rok jsou použity některé specifické články. Tento rok se jedná o následující články (CS)REŽŇÁKOVÁ, M.; WOUTERS, H.; DOHNAL, M. Equationless qualitative models of science parks: part I, individual scenarios as models solutions. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 2012, roč. 8, č. 3, s. 295-306. ISSN: 1740- 2832.REŽŇÁKOVÁ, M.; WOUTERS, H.; DOHNAL, M.; BROŽ, Z. Equationless qualitative models of science parks: part II, optimisation by time sequences of scenarios. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 2012, roč. 8, č. 3, s. 307-315. ISSN: 1740- 2832. (CS)SOHN, S. Y. a J. W. KIM. Decision tree-based technology credit scoring for start-up firms: Korean case, Expert Systems with Applications. 2012, 39 (4), p. 4007-4012. ISSN: 0957-4174. (CS)

Požadavky

Pro prosté absolvování jsou bezpodmínečně nutné následující znalostí - středoškolské (středoškolská geometrie), vysokoškolské (schopnost sestavit a na počítači řešit rozsáhlejší soustavy lineárních rovnic a úloh lineárního programování, elementární znalosti statistiky). Je žádoucí mít základní znalosti z fuzzy logiky (definice fuzzy množiny, průniku a sjednoceni fuzzy množin, podmíněný výraz), časové řady, elementární představy o filtraci

Garant

prof. Ing. Mirko Dohnal, DrSc.

Vyučující

prof. Ing. Mirko Dohnal, DrSc.