Předmět Metody investičního rozhodování (FP-PmirK)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu FP-PmirK - Metody investičního rozhodování, Fakulta podnikatelská, Vysoké učení technické v Brně (VUT).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Hlavním cílem předmětu je integrace znalostí získaných v průběhu celého studia a to hlavně z následujících oblastí: matematika, statistika, operační výzkum, finance, mikro a makroekonomika pro řešení vybraných investičních problémů. Důraz je kladen na 1) formalizaci konkrétních problémů a jejich následné řešení s pomocí výpočetní techniky, 2) interpretaci dostupných, většinou velmi vágních, informací

Osnova

Výuka je rozdělena do následujících tematických celků:" dynamika toků financí ve složitém systému skládajícího se z mnoha sub systémů, které jsou mezi sebou propojeny do orientovaného grafu, kde orientované hrany představují jednotlivé kontinuální a / nebo dis kontinuální transfery, podrobné studium zjednodušené varianty v ustáleném stavu jejíchž matematický popis je soustava lineárních rovnic" analysa základního kompromisu investování tj. vhodný kompromis mezi ziskem a rizikem při absenci spolehlivých dat a při (kritickém) nedostatku vágních dat. Tento kompromis je studován jako mnoho kriteriální a jsou k němu připojeny další kriteria např. likvidita" Sestavení rozhodovacího stromu desintegrací od hoc rozhodovacího procesu na loterie a vlastní rozhodnutí se zvláštní pozorností na dlouhodobé investice v risikových oblastech" Investice do znalostní ekonomiky representované vybranými hi tech firmami

Literatura

Dohnal, M., Kučerová, V. Metody investičního rozhodování, CERM, Brno, 2005, ISBN 80-214-3133-4 (CS)Raclife, R. C. Investment: Concepts, Analysis, Strategy, Harper Collins College Publishers, 1994 (EN)REŽŇÁKOVÁ, M.; WOUTERS, H.; DOHNAL, M. Equationless qualitative models of science parks: part I, individual scenarios as models solutions. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 2012, roč. 8, č. 3, s. 295-306. ISSN: 1740- 2832.REŽŇÁKOVÁ, M.; WOUTERS, H.; DOHNAL, M.; BROŽ, Z. Equationless qualitative models of science parks: part II, optimisation by time sequences of scenarios. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 2012, roč. 8, č. 3, s. 307-315. ISSN: 1740- 2832. (CS)SOHN, S. Y. a J. W. KIM. Decision tree-based technology credit scoring for start-up firms: Korean case, Expert Systems with Applications. 2012, 39 (4), p. 4007-4012. ISSN: 0957-4174. (CS)

Požadavky

Pro prosté absolvování jsou bezpodmínečně nutné následující znalostí - středoškolské (středoškolská geometrie), vysokoškolské (schopnost sestavit a na počítači řešit rozsáhlejší soustavy lineárních rovnic a úloh lineárního programování, elementární znalosti statistiky). Je žádoucí mít základní znalosti z fuzzy logiky (definice fuzzy množiny, průniku a sjednoceni fuzzy množin, podmíněný výraz), časové řady, elementární představy o filtraci

Garant

prof. Ing. Mirko Dohnal, DrSc.

Vyučující

prof. Ing. Mirko Dohnal, DrSc.