Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Spolehlivost konstrukcí (ÚSI-2BCSK)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ÚSI-2BCSK - Spolehlivost konstrukcí, Ústav soudního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně (VUT).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

Cílem je získání znalostí a dovedností ke spolehlivostní analýze pomocí spolehlivostního software.

Osnova

1. Úvod do teorie spolehlivosti jako integrální součásti rizikového inženýrství, vysvětlení spolehlivostního pozadí norem 2. Mezní stavy a filosofie jejich návrhu podle norem, posouzení rizik3. Měřítka spolehlivosti: teoretická pravděpodobnost poruchy, index spolehlivosti4. Statistická závislost náhodných veličin5. Aproximační metody FORM a SORM6. Numerická simulační metoda Monte Carlo, ukázky aplikací7. Úloha výpočtového modelu, nejistoty v modelování, hrubé chyby8. Numerické simulační metody Latin Hypercube Sampling, Importace Sampling9. Statistická a citlivostní analýza, riziková analýza stavebních konstrukcí z hlediska teorie spolehlivosti10. Náhodné procesy a náhodné pole – metoda stochastických konečných prvků11. Weibullova teorie porušení12. Současný spolehlivostní software13. Spolehlivostní software - doplnění, závěr, shrnutí a rekapitulace látky.

Literatura

TEPLÝ, B., NOVÁK, D.: Spolehlivost stavebních konstrukcí, CERM Brno, 1999 (skriptum)MADSEN, H. O., KRENK, S.: Methods of Structural Safety, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1986SCHNEIDER, J.: Introduction to safety and reliability, ETH Zuruch, 1996THOFT-CHRISTENSEN P., BAKER, M. J.: Structural Reliability theory and its applications, Springer-Verlag, Berlin, 1982VAP – Petchacher Consulting, STATREL – RCP Mnichov, FREET – Červenka Consulting, 2007

Požadavky

Základy matematické statistiky a pravděpodobnosti.

Garant

prof. Ing. Drahomír Novák, DrSc.

Vyučující

prof. Ing. Drahomír Novák, DrSc.Ing. Jan Eliáš, Ph.D.