Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Aplikované evoluční algoritmy (ÚSI-2IDAA)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ÚSI-2IDAA - Aplikované evoluční algoritmy, Ústav soudního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně (VUT).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

Studijním cílem předmětu je získání znalostí a dovedností při řešení složitých optimalizačních úloh včetně zvládnutí programových nástrojů pro rychlé prototypování evolučních algoritmů.

Osnova

1. Evoluční algoritmy, teoretické základy, základní rozdělení (GA, EP, GP, ES). 2. Genetické algoritmy (GA), struktura, teorie schémat. 3. Genetické algoritmy využívající diploidy a messy-chromozómy. Specifické operátory křížení. 4. Evoluční strategie (parametry úlohy a řídící parametry). 5. Evoluční programování, Horolezecké algoritmy, Simulované žíhání. 6. Genetické programování (princip, symbolická regrese). 7. Evoluční algoritmy s pravděpodobnostními modely (EDA - estimation of distribution algorithm). 8. Varianty EDA algoritmů, UMDA, BMDA a BOA. Bayesovská síť a její konstrukce. 9. Techniky pro řešení multikriteriálních a multimodálních úloh. Selekce a obnova populace. 10. Dynamické optimalizační úlohy. 11. Nová evoluční paradigmata: imunitní systémy, SOMA. 12. Diferenční evoluce a hejnové modely. 13. Inženýrské úlohy a evoluční algoritmy.

Literatura

Kvasnička V., Pospíchal J.,Tiňo P.: Evolutionary algorithms. Publisher STU Bratislava, 2000, pp. 215, ISBN 80-227-1377-5. Back, J.: Evolutionary algorithms, theory and practice, New York, 1996, ISBN:0-19-509971-0.

Požadavky

Schopnost programovat ve vyšším programovacím jazyce (C, Java a pod.)

Garant

doc. Ing. Josef Schwarz, CSc.

Vyučující

doc. Ing. Josef Schwarz, CSc.