Předmět Klasifikace a rozpoznávání (ÚSI-2IDKR)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ÚSI-2IDKR - Klasifikace a rozpoznávání, Ústav soudního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně (VUT).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Porozumět základům klasifikace a rozpoznávání a naučit se aplikovat základní algoritmy a metody v této oblasti na problémy rozpoznávání mluvené řeči, počítačové grafiky a zpracování přirozeného jazyka. Seznámit se způsoby vyhodnocování úspěšnosti metod. Pochopit základní principy statistického rozpoznávání vzorů, diskriminativního trénování a vytváření hybridních systémů.

Osnova

1. Úlohy klasifikace a rozpoznávání, základní schéma klasifikátoru, datové množiny a vyhodnocování úspěšnosti.2. Pravděpodobnostní rozdělení, lineární modely3. Statistické rozpoznávání vzorů, bayesovký rámec, metoda maximální věrohodnosti4. Modelování sekvencí, skryté Markovovy modely, lineární dynamické systémy5. Generativní a diskriminativní modely6. Aplikace ve zpracování řeči - rozpoznávání mluvčího, jazyka, řeči, detekce klíčových slov7. Kernelové metody8. Smíšené modely, metoda maximalizace očekávání9. Kombinování modelů, spojování slabých klasifikátorů10. AdaBoost, základní princip a modifikace metody11. Aplikace ve zpracování obrazu - rozpoznávání 2D objektů, vyhledávání obličejů, OCR12. Rozpoznávání vzorů v textu, gramatiky, jazyky, analýza textu13. Prezentace projektů, směry dalšího vývoje

Literatura

Bishop, C. M.: Pattern Recognition, Springer Science + Business Media, LLC, 2006, ISBN 0-387-31073-8. Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol.: Umělá inteligence (1-4), ACADEMIA Praha, 1998-2003, ISBN 80-200-1044-0.Fukunaga, K. Statistical pattern recognition, Morgan Kaufmann, 1990, ISBN 0-122-69851-7.

Požadavky

Nejsou požadovány

Garant

doc. Dr. Ing. Jan Černocký

Vyučující

doc. Dr. Ing. Jan Černocký