Předmět Analýza a porozumění obrazu scény (KIV / AOS)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIV / AOS - Analýza a porozumění obrazu scény, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1. Metody automatického prahování a segmentace, metoda optimálního prahu, modifikace pro více prahů.2. Metody automatického prahování a segmentace, metoda entropie histogramu.3. Metody automatického prahování a segmentace, metoda minimální chyby.4. Filtrace snímků metodami založenými na matici sousednosti a entropii snímku.5. Fourierova transformace, diskrétní signály a diskrétní Fourierova transformace-DFT, vlastnosti DFT, použití DFT pro zpracování snímků ve frekvenční oblasti, amplitudové, fázové a výkonové spektrum.6. Popisy tvarů ploch, uzavřené křivky, popis v polárních souřadnicích, reprezentace pomocí amplitudy a fáze, užití komplexní křivky.7. Popisy ploch, uzavřené křivky, souřadnicové křivky, vyjádření Fourierovou řadou, rekonstrukce křivky, invarianty typu Fourier Descriptors, klasifikace objektů pomocí Fourierovského popisu.8. Detekce částic, metody pro vyhodnocení počtu stop, které zanechávají radioaktivní částice na dozimetrickém terčíku, problémy automatizovaného vyhodnocování, metoda obvodu a obsahu stopy, pravděpodobnostní model, další aplikace metody v medicínské oblasti a metalografii.9. Počítačová tomografie, metoda snímání a generování projekcí, Radonova transformace, úloha rekonstrukce 2D řezu.10. Počítačová tomografie, Fourier Slice Theorem, sumační metody, ART, MART, filtrace při zpětné projekci. Vývoj přístrojové techniky CT a medicínské aplikace.11. Termovizní technika, základní principy a metody, teorie záření absolutně černého tělesa, noktovize a termovize.12. Termovizní technika, detektory světelného záření pracující v IR oblasti, problémy IR detektorů a termovizní kamery s chlazeným a nechlazeným detektorem.13. Aplikace příznakového, strukturálního a neuronového přístupu pro rozpoznávání a klasifikaci obrazů.

Získané způsobilosti

Tento předmět je pokračováním předmětu Zpracování vizuální informace, který dále tematicky rozšiřuje a doplňuje. Absolvent kurzu získá znalosti a schopnost aplikovat další metody zpracování v oboru segmentace a filtrace obrazu a pro popis ploch pomocí Fourierovy analýzy včetně rekonstrukce plochy a využití popisu pro rozpoznávání objektů. Porozumění principům počítačové tomografie a vlastnostem rentgenových systémů a systémů pro vidění v infračerveném spektru. Aplikace příznakového, strukturálního a neuronového přístupu pro rozpoznávání a klasifikaci obrazů.

Literatura

Umbaugh, Scott E. Computer imaging : digital image analysis and processing. Boca Raton : Taylor & Francis, 2005. ISBN 0-8493-2919-1.Rosenfeld, A.; Kak, A.C. Digital Picture Processing. Academic Press, New York, 1982. Opeenheim, V.A.; Schafer, R.W. Digital Signal Processing. Prentice-Hall, Inc, 1975. Jain, K.A. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice-Hall, Inc, 1989. Serra, J. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, New York, 1982. Sonka, Milan; Boyle, Roger; Hlavac, Vaclav. Image processing, analysis, and machine vision. 2nd ed. Pacific Grove : PWS Publishing, 1999. ISBN 0-534-95393-X.Low, A. Introductory Computer Vision and Image Processing. McGraw-Hill Book Company, London, 1991. Dobeš, Michal. Zpracování obrazu a algoritmy v C#. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2008. ISBN 978-80-7300-233-6.Hlaváč, Václav; Sedláček, Miloš. Zpracování signálů a obrazů. 1. vyd, dotisk. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2001. ISBN 80-01-02114-9.

Požadavky

Zápočet: - vypracování seminární práce podle zadání- mezní termín pro získání zápočtu z AOS(2015/2016): 10.02.2016Zkouška:- prezentace a obhajoba seminární práce- doplňující zkušební otázkyPodrobnosti:http://www.kiv.zcu.cz/~novyp/aos/aos.html

Garant

Ing. Pavel Nový, Ph.D.

Vyučující

Ing. Pavel Nový, Ph.D.Ing. Pavel Nový, Ph.D.