Předmět Databázové systémy a metody zprac.inf.2 (KIV / DBM2)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIV / DBM2 - Databázové systémy a metody zprac.inf.2, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Zopakovaní definice dat, základní modelovací principy, struktura a kolekce.2. Pokročilé transakční modely směrem k workflow.3. Data x informace, sémantika, ontologie a sémantický web - RDF .4. Základní pojmy: datový sklad, ETL, OLTP a OLAP databáze, přístupy k vytváření datových skladů, fakta a dimenze.5. Logický a fyzický model datového skladu - problematika modelování dat v datových skladech, pojmy obchodní, logický a fyzický model (schéma hvězdy, sněhové vločky), charakteristiky tabulek faktů a dimenzí, transformace mezi jednotlivými modely.6. Struktury pro efektivní tvorbu datových skladů - nastavení velikosti datového skladu, dělení dat, indexování, optimalizace, paralelizace, bezpečnost dat.7. Proces extrakce, transformace a vložení dat (1) - proces ETL a jeho součásti, nástroje pro proces ETL, extrakce dat: výběr zdrojů dat, mapování, metody extrakce dat.8. Proces extrakce, transformace a vložení dat (2) - transformace dat: anomálie v datech, problémy transformace a jejich řešení, nástroje a techniky, zajištění kvality dat.9. Proces extrakce, transformace a vložení dat (3) - vložení dat: techniky pro přenos dat, definice procesu vložení, techniky vkládání dat, post-processing.10. SQL konstrukce pro datové sklady - agregační operace v datových skladech, analytické dotazy v SQL, využití regulárních výrazů v SQL.11. Vývojové prostředí datového skladu -např. Oracle Warehouse Builder - popis nástroje a definice jednotlivých kroků celého ETL procesu, přístup k různým datovým zdrojům, správa metadat, řízení bezpečnosti.12. Výkonnost datového skladu - výkonnost procesu ETL, ladění výkonnosti, nastavení parametrů, využití materializovaných pohledů. Optimalizace v datových skladech - optimalizace na různých úrovních, optimalizace analytických dotazů.13. Metody dolování dat.
Získané způsobilosti
Absolvováním předmětu se student seznámí s trendy ve zpracování informace a osvojí si základní pojmy a principy datových skladů, seznámí se s procesem extrakce, transformace a vložení dat do datového skladu.
Literatura
Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge, 2014. ISBN 9780521766333.Laberge, Robert. Datové sklady : agilní metody a business intelligence. 1. vyd. Brno : Computer Press, 2012. ISBN 978-80-251-3729-1.Smart Mike. Learn Excel 2013 Expert Skills with the Smart Method. 2013. ISBN 1909253065.Griesemer, B. Oracle Warehouse Builder 11g: Getting Started. Packt Publishing, 2009.
Požadavky
Zápočet: Student musí získat minimální počet bodů ze seminární práce a písemného testu. Zkouška: Kombinovaná forma zkoušky. Je nezbytné získat minimální počet bodů z každé části práce (60%).
Garant
Prof. Ing. Karel Ježek, CSc.Doc. Dr. Ing. Jana Klečková
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Jana KlečkováDoc. Dr. Ing. Jana Klečková