Předmět Vizualizace dat (KIV / VID)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIV / VID - Vizualizace dat, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1] Úvod, organizační informace. Typické úlohy "Data Visualization", "Scientific Visualization", "Medical Visualization", "Information Visualization", "Software Visualization", "Geo-Visualization", "Knowledge Visualization".2] Vztah fyzikální reality, matematického modelování, simulace a vizualizace dat.3] Struktura vizualizačního řetězce a nástrojů pro vizualizaci dat a informací. Základní typy modulů, jejich funkcionalita a návaznost ve vizualizačním řetězci.4] Základní typy zpracovávaných dat a základní datové struktury. Souřadné systémy [kartézské, válcové a sférické souřadnice a další].5] Interpolace uspořádaných a neuspořádaných skalárních dat6] Barvy a jejich použití ve vizualizaci dat a informací.7] Složitost metod (výpočetní složitost, paměťová složitost) a předzpracování. Problematika reprezentace času. Vliv na výpočty, vizualizaci dat a informací, modelování, simulace a vědecko-technické výpočty. Implementační aspekty.8] Objemový a povrchový model dat, ortogonální řezy, reprezentace objektů, metody zpracování volumetrických dat (CT, MRI a PET).9] Extrakce iso-ploch z CT/MRI. Metody redukce trojúhelníkových sítí v E2 a E310] Flow data visualization, kritické body.11] Akcelerační techniky. Možnosti paralelizace a distribuce výpočtů v oblasti vizualizace dat, vliv síťových prostředků na výkonnost, strategie paralelizace.12] Systémy pro vizualizaci dat, stereo-projekce, virtuální realita, virtual cave, 3D displeje, haptická zařízení. Komerční systémy pro vizualizaci dat a informací.13] Zvaná přednáška, rekapitulace předmětu

Získané způsobilosti

Absolvent předmětu získá:- znalost základních metod používaných ve vizualizaci dat a informací- porozumění nutného relevantního matematického aparátu - schopnost návrhu a realizace programových prostředků pro vizualizaci dat a informací- základní zkušenost práce v týmu a s uživateli systémů vizualizace dat a informací

Literatura

Earnshaw, Rae A.; Wiseman, Norman. An introductory guide to scientific visualization. New York : Springer, 1992. Foley, James D. Computer graphics : principles and practice. 2nd ed. Reading : Addison-Wesley, 1996. ISBN 0-201-84840-6.Hagen, H.; Müller, H.; Nielson, G. M. Focus on scientific visualization. Berlin : Springer-Verlag, 1993. Paeth, Alan W. Graphics Gems. V. London : AP Professional, 1995. ISBN 0-12-543455-3.Ward,M., Grinstein,G., Keim,D. Interactive Data Visualization. USA, 2010. ISBN 978-1-56881-473-5.Wright,H. Introduction to Scientific Visualization. USA, 2007. ISBN 978-1-84628-494-6.Card, Stuart K.; Mackinlay, Jock D.; Shneiderman, Ben. Readings in information visualization : using vision to think. cop. 1999. San Francisco : Morgan Kaufmann Publishers, 1999. ISBN 1-55860-533-9.Preim,B., Bartz,D. Visualization in Medicine. China, 2007. ISBN 978-0-12-370596-9.

Požadavky

Doporučená znalost z předmětu KIV/APG pro studenty oboru Počítačová grafika, přednášky a cvičení pro obor Počítačová grafika jsou odlišné od ostatních oborů = v případě nejasnosti kontaktujte přednášejícího.POZOR - Pro školní rok 2015/2016 studenti 2.ročniku oboru Informační systémy mají samostatné přednášky společné se studenty předmětu KIV/VINF - tedy v době KIV/VINFa předchozí znalost z předmětu KIV/APG se nepředpokládáPrezentace semestrální práce/studieZískání alespoň 70% možných bodů. Účast na cvičeních alespoň 75%.Úspěšné složení závěrečného testu.Odborné práce se ukládají na PORTAL,termíny zápočtů: řádný - poslední přednáskový týden, náhradní termín +7 dní

Garant

Prof. Ing. Václav Skala, CSc.

Vyučující

Prof. Ing. Václav Skala, CSc.Prof. Ing. Václav Skala, CSc.