Předmět Neuronové sítě (KKY / NEU)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KKY / NEU - Neuronové sítě, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Modely umělých neuronových sítí. Vícevrstvé perceptronové sítě, rekurentní sítě. Algoritmy trénování neuronových sítí. Učení s učitelem, učení bez učitele. Algoritmus backpropagation, jeho modifikace. Asociativní paměti. Hopfieldova síť. Elmanova neuronová síť. Samoorganizující se sítě. Kohonenova síť, Kohonenovy mapy. LVQ (Learning Vector Quantization) sítě. Sítě s adaptivní rezonancí. RBF (Radial Basis Function) sítě. Sítě se vstřícným šířením. Oblasti použití neuronových sítí. Neuronové sítě pro zpracování signálu. Neuronové sítě pro rozpoznávání obrazů.
Získané způsobilosti
Po absolvování předmětu budou studenti schopni zejména:- analyzovat činnost základních typů umělých neuronových sítí,- navrhnout vhodný typ umělé neuronové sítě pro konkrétní praktickou úlohu,- vyhodnotit výsledky dosažené umělými neuronovými sítěmi v konkrétní aplikaci.
Literatura
Novák, Mirko. Umělé neuronové sítě : teorie a aplikace. 1. vyd. Praha : C.H. Beck, 1998. ISBN 80-7179-132-6.
Požadavky
Zápočet: vyřešení zadané úlohyZkouška: odpovídající znalost odpřednášené a procvičené látky
Garant
Doc. Dr. Ing. Vlasta Radová
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Vlasta RadováDoc. Dr. Ing. Vlasta Radová