Předmět Stochastické systémy a procesy (KKY / STP)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KKY / STP - Stochastické systémy a procesy, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Úvod, popis reality, popis neurčitosti, stochastický a deterministický přístup, relace, zobrazení, topologický prostor2. Měřitelný prostor, měřitelná zobrazení, jednoduché funkce, Lebesgueova věta, Radonova Nikodinova věta3. Pravděpodobnost a rozhodování v řízení, pravděpodobnostní jevy, pravděpodobnostní prostor4. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost, úplná soustava jevů, Bayesova věta, náhodné veličiny, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti5. Vektory náhodných veličin, distribuční funkce, hustoty pravděpodobnosti, podmíněné distriuční funkce, podmíněné hustoty pravděpodobnosti, momentové charakteristiky6. Transformace náhodných veličin7. Náhodné procesy, distribuční funkce a hustoty pravděpodobnosti náhodných procesů, stacionarita a ergodicita8. Markovské, gaussovské, bílé, Poissonovy procesy, markovské řetězce9. Úvod do teorie stochastických systémů, kauzální stochastický systém10. Fenomenologická a stavová teorie kauzálních stochastických systémů11. Lineární stochastický systém, vývoj střední hodnoty a kovariance stavu12. Průchod náhodného signálu lineárním dynamickým stochastickým systémem13. Spektrální faktorizace diskrétního náhodného procesu, diskretizace lineárního stochastického systému
Získané způsobilosti
Po absolvování tohoto předmětu bude student schopen pochopit způsob popisu neurčitosti ve formě stochastických procesů a stochastických systémů, a to zejména:* zvládnout popis neurčitosti pomocí teorie pravděpodobnosti,* popsat fyzikální veličiny s neurčitostí, hustoty pravděpodobnosti, distribuční funkce, momenty,* zjišťovat korelace náhodných veličin, zvládnout Bayesův přístup při zpracování informace* pochopit rozdíl mezi deterministickým popisem dynamických systémů a stochastickým popisem,* pochopit pojem stochastický systém a analyzovat vlastnosti stavu lineárního stochastického systému.
Literatura
Šimandl, Miroslav. Identifikace systémů a filtrace. Plzeň : ZČU, 1995. ISBN 80-7082-170-1.Havrda, Jan. Náhodné procesy. dot. 1. vyd. Praha : ČVUT, 1980.
Požadavky
Zápočet: Test a dva referáty. Zkouška: odpovídající znalosti přednášené látky.
Garant
Doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D.
Vyučující
Doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D.