Předmět Zákl. identifikace systémů, detekce chyb (KKY / ZIS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KKY / ZIS - Zákl. identifikace systémů, detekce chyb, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Nalezení matematických modelů systémů z experimentálních dat je důležité pro předvídání budoucího chování systémů a pro návrh řídících systémů. Zjištění chyby v monitorovaném reálném systému je klíčové pro kvalitu rozhodování, ale i pro bezpečnost a ekonomické aspekty.1.- 2. týden: základní pojmy, problém identifikace systémů a problém detekce chyb nebo změn, zpracování signálů, 3.-5. týden: základní neparametrické a parametrické metody identifikace deterministických a stochastických systémů, 6.-7. týden: základy identifikace nelineárních systémů, 8.-12. týden: základní přístupy návrhu detektorů chyb a detektorů změn pro deterministické i stochastické systémy a procesy, 13. týden: praktický a ekonomický význam identifikace a detekce.
Získané způsobilosti
Po absolvování předmětu bude student rozumět základním pojmům v oblasti identifikace systémů a detekce změn, základním principům a metodám, a to zejména:* rozlišit mezi matematickým modelováním a identifikací systémů,* navrhovat základní identifikační postupy umožňující nalezení matematického modelu z experimentálních dat,* pochopit problém detekce chyb, jeho cíle podstatu a význam,* navrhnout základní postupy detekce změn a poruch v dynamických systémech.
Literatura
Eck V. Identifikace a modelování. ČVUT Praha, 1989. Witczak, Marcin. Modelling and estimation strategies for fault diagnosis of non-linear systems : from analytical to soft computing approaches. Berlin : Springer, 2007. ISBN 978-3-540-71114-8.Korbicz, Józef. Fault diagnosis : models, artificial intelligence, applications. Berlin ; Springer, 2004. ISBN 3-540-40767-7.Šimandl, Miroslav. Identifikace systémů a filtrace. Plzeň : ZČU, 1995. ISBN 80-7082-170-1.Liu, G. P. Nonlinear identification and control : a neural network approach. London : Springer, 2001. ISBN 1-85233-342-1.
Požadavky
Čtyři laboratorní úlohy zpracované ve formě referátu a zvládnutí přednesené látky.
Garant
Ing. Ivo Punčochář, Ph.D.
Vyučující
Ing. Ivo Punčochář, Ph.D.Ing. Ivo Punčochář, Ph.D.