Předmět Základy strojového učení a rozpoznávání (KKY / ZSUR)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KKY / ZSUR - Základy strojového učení a rozpoznávání, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Úvod do strojového rozpoznávání předmětů a jevů, základy učících se systémů. Klasifikátory pro strukturálně a příznakově popsané předměty a jevy. Bayesovo kritérium, diskriminační funkce. Klasifikátor podle nejbližšího a k-nejbližšího souseda. Klasifikátor s lineární diskriminační funkcí. Perceptron. Úvod do neuronových sítí. Učení bez učitele - shluková analýza. Rozhodovací stromy. Příklady aplikací systémů automatického rozpoznávání předmětů a jevů.
Získané způsobilosti
Studenti by měli být schopni po absolvování předmětu řešit jednoduché úlohy z oblasti učících se systémů a rozpoznávání předmětů a jevů a to především:- navrhnout jednoduchý klasifikátor, který podle typu úlohy pracuje s obecnou diskriminační funkcí (Bayesův klasifikátor), s lineární diskriminační funkcí, na základě minimální vzdálenosti, nejbližšího souseda, k-nejbližšího souseda- pochopit základy neuronových sítí a navrhnout jednoduchou perceptronovou neuronovou síť- natrénovat parametry klasifikátoru z trénovacích dat (učení s učitelem)- navrhnout a natrénovat klasifikátor s částečnou anebou žádnou informací učitele - metody shlukové analýzy
Literatura
Kepka, Jiří; Psutka, Josef. Kombinace příznakových a strukturálních metod rozpoznávání : Umělá inteligence ; Jiří Kepka ; Josef Psutka. Plzeň : ZČU, 1994. ISBN 80-7082-131-0.Kotek, Zdeněk, Mařík, Vladimír. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha , 1993. ISBN 80-200-0297-9.Breiman, Leo. Classification and regression trees. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 1998. ISBN 0-412-04841-8.
Požadavky
Samostatné vyřešení zadané úlohy (PC). Porozumění základním principům strojového rozpoznávání obrazů a strojového učení.
Garant
Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D.
Vyučující
Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D.Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D.