Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Manažerská matematika 2 (KMA / MAM2A)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / MAM2A - Manažerská matematika 2, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Matematické modelování v ekonomii, financích a managementu. Netriviální úlohy vhodné pro modelování pomocí nelineárních diferenčních a diferenciálních rovnic s vazbami a bez vazeb. Pojem optimální řešení.Nelineární diferenciální rovnice se zpožděními a jejich aplikace.Spojité stochastické finanční modely.Pokročilé aplikace ve finančním modelování a v analýze rizik, vytváření modelů s vysokým aplikačním potenciálem a jejich analýza, popis výrobních procesů, logistika a management dodavatelského řetězce, nástroje rozhodování.

Získané způsobilosti

Po absolvování předmětu budou studenti schopni porozumět problémům manažerské matematiky a to zejména- rozpoznat, které nástroje matematické optimalizace jsou vhodné a potřebné pro modelování zkoumaných problémů- aplikovat tyto nástroje na praktické úlohy managementu- řešit nelineární úlohy pomocí abstraktních metod- uplatnit správně formální i obsahovou stránku v matematickém projevu, a to písemném i ústním.

Literatura

Klamka, Jerzy. Controlability of Dynamical Systems. Kluwer Academic Publishers, 1991. ISBN 0792308220.Sethi P. Suresh, Thompson Gerald L. Optimal control theory: applications to management science and economics. Springer, 2005. Shreve, Steven E. Stochastic calculus for finance. II, Continuous-time models. New York : Springer, 2004. ISBN 0-387-40101-6.

Požadavky

Podmínkou pro udělení zápočtu je vypracování samostatné práce na zadané téma (v rozsahu cca 4-8 stran) nebo odpovídající počet (cca 6) domácích cvičení a prezentace výsledků (15 minut) v posledním výukovém týdnu. Hodnocení samostatné práce a její prezentace bude tvořit 40% výsledné známky. Závěrečná zkouška se skládá z písemného testu (30%) a ústní zkoušky (30%). Požadované znalosti a schopnosti: při hodnocení budou posuzovány získané způsobilosti, zejména schopnost předvést logické a souvislé důkazy výsledků a specifických problémů vztahujících se k probírané látce. Hodnotící kritéria: hlavním kritériem při hodnocení bude jasná a logická formulace postupů řešení a správnost získaných výsledků.

Garant

Ing. Jan Pospíšil, Ph.D.

Vyučující

Ing. Jan Pospíšil, Ph.D.Ing. Jan Pospíšil, Ph.D.