Předmět Pravděpodobnost a statistika A (KMA / PSA)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / PSA - Pravděpodobnost a statistika A, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Náhodný jev. Operace s jevy. Pravděpodobnost (ppst) . Ppst opačného jevu, ppst sjednocení jevů. Podmíněná ppst, nezávislost jevů. Věta o úplné ppsti. Bayesova věta.Náhodná veličina. Ppstní funkce. Hustota ppsti. Distribuční funkce.Střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka. Momenty.Některá rozdělení diskrétního typu - binomické, alternativní, hypergeometrické, Poissonovo.Některá rozdělení spojitého typu - rovnoměrné, exponenciální, normální. Aproximace normálním rozdělením.Kvantily. Transformace náh. veličiny. Rozdělení logaritmicko-normální, Studentovo, chí-kvadrát.Náhodný vektor, kovariance, korelační koeficient. Korelační matice. Vícerozměrné normální rozdělení.Náhodný výběr. Výběrová statistika. Bodový odhad. Některé intervalové odhady.Statistická hypotéza, kritický obor, hladina významnosti, chyba 1. a 2. druhu. Testy některých parametrických hypotéz.Chí-kvadrát test dobré shody. Kontingenční tabulka. Testy nezávislosti.Korelace. Výběrový koeficient korelace. F-rozdělení. Test shody dvou středních hodnot, resp. dvou rozptylů.Regrese. Regresní přímka.Další typy regresních funkcí. Odhady regresních koeficientů.Intenzita poruch. Weibullovo rozdělení. Součet náhodných veličin. Gama rozdělení.Některé aplikace ppsti a matematické statistiky.

Získané způsobilosti

Po absolvování předmětu bude student schopen :- popsat náhodné jevy a spočítat jejich pravděpodobnost- identifikovat a popsat diskrétní nebo spojitou náhodnou proměnnou (náh.veličinu)- rozpoznat a použít základní typy diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobnosti - použít metody popisné statistiky k shrnutí informací z dat- vypočítat bodové odhady a sestrojit intervaly spolehlivosti - formulovat statistickou hypotézu a vybrat vhodný statistický test k jejímu přijetí nebo zamítnutí- interpretovat statistické výsledky- vybrat vhodný plán pro statistické experimenty

Literatura

Reif, J. Metody matematické statistiky. Plzeň : Západočeská univerzita, 2004. ISBN 80-7043-302-7.Brousek, Jan; Ryjáček, Zdeněk. Sbírka řešených příkladů z počtu pravděpodobnosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 1999. ISBN 80-7082-063-2.Reif, Jiří; Kobeda, Zdeněk. Úvod do pravděpodobnosti a spolehlivosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-702-5.

Požadavky

POŽADAVKY K ZÁPOČTU: Úspěšné vyřešení (zisk v součtu aspoň 50% bodů z maxima) dvou písemných kontrolních prací, které se budou psát na cvičeních 7. a 11.týdne semestru (případnou změnu termínu nahlásí cvičící na 1.cvičení ZS). Práce budou obsahovat příklady analogické příkladům řešených na předcházejících cvičeních, resp. přednáškách.POŽADAVKY KE ZKOUŠCE: Znalost a porozuměni látce v rozsahu přednášek a cvičení, schopnost použití v příkladech, správná grafická interpetace.

Garant

RNDr. Zdeněk Kobeda

Vyučující

RNDr. Zdeněk KobedaMgr. Michal Friesl, Ph.D.RNDr. Zdeněk KobedaIng. Patrice Marek, Ph.D.Doc. RNDr. Petr Stehlík, Ph.D.RNDr. Petr Tomiczek, CSc.