Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Pravděpodobnost a statistika A (KMA / PSA-A)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / PSA-A - Pravděpodobnost a statistika A, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Předmět je vyučován pouze v angličtině.1. Náhodný jev. Pravděpodobnost (ppst). Geometrická ppst. Podmíněná ppst. 2. Věta o úplné ppsti. Bayesova věta. Náhodná veličina. Distribuční funkce. 3. Některá rozdělení diskrétního typu (binomické, hypergeometrické, Poissonovo). 4. Některá rozdělení spojitého typu (rovnoměrné, exponenciální, normální). 5. Aproximace normálním rozdělením.Kvantily.Transformace náhodné veličiny. 6. Náhodný vektor a jeho charakteristiky. Vícerozměrné normální rozdělení. 7. Náhodný výběr. Bodový odhad. Konstrukce některých intervalových odhadů. 8. Statistická hypotéza. Hladina významnosti. Chyba 1. a 2. druhu. Testování hypotéz. 9. Chi-kvadrát test dobré shody. Kontingenční tabulka. Testy nezávislosti.10. Korelace. F-rozdělení. Testy shody dvou středních hodnot, resp.dvou rozptylů. 11. Regrese. Typy regresních funkcí. Plánování experimentů. 12. Intenzita poruch. Součet náh. veličin. Gama rozdělení. Některé ppstní modely. 13. Další aplikace ppsti a matem. statistiky.Shrnutí. Závěr.

Získané způsobilosti

Po absolvování předmětu bude student schopen :- popsat náhodné jevy a spočítat jejich pravděpodobnost- identifikovat a popsat diskrétní nebo spojitou náhodnou proměnnou (náh.veličinu)- rozpoznat a použít základní typy diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobnosti - použít metody popisné statistiky k shrnutí informací z dat- vypočítat bodové odhady a sestrojit intervaly spolehlivosti - formulovat statistickou hypotézu a vybrat vhodný statistický test k jejímu přijetí nebo zamítnutí- interpretovat statistické výsledky- vybrat vhodný plán pro statistické experimenty

Literatura

Ross, Sheldon. A first course in probability. Prentice-Hall, New York, 2001. ISBN 978-0130338518.Bowerman, Bruce L.; O Connell, Richard T. Applied statistics : improving business processes. Chicago : Irwin, 1997. ISBN 0-256-19386-X.Grimmett, Geoffrey R.; Stirzaker, David R. Probability and Random processes. Oxford : Oxford University Press, 2001. ISBN 0-19-857222-0.Brase, Charles Henry; Brase, Corrinne Pellillo. Understandable statistics : concepts and methods. Lexington : D.C. Heath, 1987. ISBN 0-669-12181-9.

Požadavky

Požadavky na zápočet: Ve dvou prověrkách získat v součtu alespoň 50% bodů z maxima. Požadavky ke zkoušce: Znalost a porozumění látce v rozsahu přednášek a cvičení, správná pravděpodobnostní a geometrická interpretace, použití v příkladech. Zkouška je písemná doplněná krátkou ústní částí.

Garant

RNDr. Zdeněk Kobeda

Vyučující

RNDr. Zdeněk KobedaRNDr. Zdeněk Kobeda