Předmět Pravděpodobnost a statistika (KMA / PSE)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / PSE - Pravděpodobnost a statistika, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Náhodný pokus, náhodný jev. Definice pravděpodobnosti jevu, vlastnosti ppsti.2. Podmíněná ppst. Závislost a nezávislost jevu. Bayesova veta a veta o úplné ppsti.3. Náhodná veličina. Distribuční fce. Spojitý a diskrétní případ. Základní charakteristiky náhodné veličiny (střední hodnota, rozptyl)4. Některá rozdělení diskrétního typu - alternativní, binomické, Poissonovo.5. Některá rozdělení spojitého typu - rovnoměrné, exponenciální, Studentovo, chi kvadrát. Kvantity veličin spojitého typu.6. Normální rozdělení. Aproximace pomocí normálního rozdělení. Centrální limitní veta.7. Náhodný vektor, marginální a podmíněné rozdělení. Kovariance, korelace.8. Statistický soubor. Náhodný výběr a výběrové statistiky. Bodové odhady parametru.9. Intervalové odhady parametru. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.10. Testování statistických hypotéz. Chyba 1. a 2. druhu, hladina významnosti, kritický obor testu, p-hodnota testu. Test o střední hodnotě, test o rozptylu, test shody dvou středních hodnot, test shody dvou rozptylu.11. Testy dobré shody. Chi kvadrát - test. Kontingenční tabulky. Kovariance, korelace, testy nezávislosti.12. Regresní analýza. Jednoduchá a vícenásobná regrese. Koeficient determinace.
Získané způsobilosti
Po absolvování předmětu budou studenti schopni:- definovat pravděpodobnosti jevů a pracovat s těmito jevy; charakterizovat pravděpodobnostní prostor;- pracovat se základními typy náhodných veličin;- znát základní typy diskrétních a spojitých rozdělení, jejich vlastnosti a možnosti využití;- zpracovat data pomocí popisné statistiky;- formulovat statistické hypotézy a pro jednoduché typy hypotéz tyto hypotézy ověřovat;- interpretovat výstupy statistických testů provedených ve vybraném SW.
Literatura
Reif, J. Metody matematické statistiky. Plzeň : Západočeská univerzita, 2004. ISBN 80-7043-302-7.Likeš, Jiří; Machek, Josef. Počet pravděpodobnosti. 2. vyd. Praha : SNTL, 1987. Brousek, Jan; Ryjáček, Zdeněk. Sbírka řešených příkladů z počtu pravděpodobnosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 1999. ISBN 80-7082-063-2.http://www.kma.zcu.czReif, Jiří; Kobeda, Zdeněk. Úvod do pravděpodobnosti a spolehlivosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-702-5.
Požadavky
Úspěšné absolvování zápočtových testů.
Garant
RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D.
Vyučující
Mgr. Michal Friesl, Ph.D.RNDr. Zdeněk KobedaIng. Patrice Marek, Ph.D.Doc. Ing. Bohumil Skala, Ph.D.RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D.