Předmět Vybrané statistické metody (KMA / VSM)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / VSM - Vybrané statistické metody, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1. Konvergence s pravděpodobností. Konvergence v distribuci, v pravděpodobnosti, skoro jistě, v k-tém momentu, příklady.2. Bodové odhady. Exponenciální rodina rozdělení, Cramér Raova nerovnost, Fisherova informace. Některé metody s původem v teorii informace. Bayesovské metody při odhadech.3. Intervalové odhady. Obecnější metody konstrukce intervalových odhadů, příklady na ně. Statistické toleranční meze, zavedení a metody.4. Statistické toleranční a predikční oblasti, spojitá rozdělení, Wilksovy toleranční meze. Toleranční meze v případě velkých výběrů. Modifikace pro diskrétní rozdělení.5. Poměrové statistiky v případě velkých výběrů. Některé poměrové statistiky pro malé výběry. Cauchyho a paretovská rozdělení. Těžké konce a důsledky pro statistiku.6. Rankové statistiky jako aparát pro další použití. Spearmanův korelační koeficient, Kendalovo tau, elementy copul. Pravděpodobnostní a statistické srovnávání.7. Testování hypotéz, obecnější pohled, sekvenční testy, více výběrové testy, testy založené na bayesovských postupech, testování hypotéz nezávislosti.8. Přejímky měřením.9. Přejímky srovnáváním.10. SPC karty, pořádkové statistiky, sdružené rozdělení minima a maxima, rozdělení výběrového variačního rozpětí.11. X-R a X-S karty pro případ normálního rozdělení, pro některá další rozdělení, modifikace pro "diskrétní a kategoriální veličiny".12. Neparametrické jádrové odhady hustot a distribučních funkcí, neparametrické regrese, heteroskedasticita a skedastická funkce. Některá jádra a některé postupy volby parametru vyhlazení.

Získané způsobilosti

Po absolvování předmětu budou studenti schopni porozumět vybraným problémům statistické analýzy a to zejména rozpoznat, které nástroje statistiky jsou vhodné pro daný reálný problém

Literatura

Montgomery, Douglas C. Introduction to statistical quality control. Hoboken : John Wiley & Sons, 2005. ISBN 0-471-65631-3.Rao, Radhakrishna Calyampudi. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Praha : Academia, 1978. Blatná, Dagmar. Neparametrické metody. Testy založené na pořádkových a pořadových statistikách. Praha, Skripta VŠSE, 1996. Machek, J. Teorie odhadu. SPN Praha, 1974. Rényi, Alfréd. Teorie pravděpodobnosti. 1. české vyd. Praha : Academia, 1972. Hátle, Jaroslav; Likeš, Jiří. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Praha : SNTL, 1974.

Požadavky

Závěrečná zkouška se skládá z projektové práce (70%) a ústní zkoušky (30%). Požadované znalosti a schopnosti: při hodnocení budou posuzovány získané způsobilosti, zejména schopnost předvést logické a souvislé důkazy postupů a specifických problémů vztahujících se ke statistickým metodikám. Hodnotící kritéria: hlavním kritériem při hodnocení bude jasná a logická formulace postupů řešení a správnost získaných výsledků.

Garant

Doc. Ing. František Vávra, CSc.

Vyučující

Doc. Ing. František Vávra, CSc.Ing. Patrice Marek, Ph.D.Ing. Tomáš Ťoupal, Ph.D.Doc. Ing. František Vávra, CSc.